基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010752490.6

申请日：

2020-07-30

公开(公告)号：

CN111950612A

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

韩振军宫宇琦余学辉吴狄蒋楠韩许盟彭潇珂王岿然陈鹏飞黄智勋焦建彬叶齐祥万方

申请人：

申请人地址：

100049 北京市石景山区玉泉路19号甲

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426

代理人：

潘炜;刘冬梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	公开	公开
2021-06-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多源信息融合的弱小目标检测方法 [P].

韩振军 ;

韩许盟 ;

余学辉 ;

宫宇琦 ;

蒋楠 ;

彭潇珂 ;

王岿然 ;

焦建彬 ;

叶齐祥 ;

万方 .

中国专利 :CN111489330B ,2020-08-04

[2]

基于Swin Transformer的水下弱小目标检测方法 [P].

方文俊 ;

陶洋 ;

刘羽婷 ;

武萍 ;

冉刚 .

中国专利 :CN117710801A ,2024-03-15

[3]

基于神经网络的红外弱小目标检测的特征融合方法 [P].

饶鹏 ;

李凤红 ;

陈忻 .

中国专利 :CN120388261A ,2025-07-29

[4]

弱小目标检测方法 [P].

樊香所 ;

李居柳 ;

陈华金 ;

吴安庆 ;

王娜依 ;

晏川 ;

姚家乐 .

中国专利 :CN112508923A ,2021-03-16

[5]

图像弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

王松 ;

文可钦 ;

向思桦 .

中国专利 :CN111047624A ,2020-04-21

[6]

一种基于局部多向梯度信息融合的弱小目标检测方法 [P].

闵雷 ;

樊香所 .

中国专利 :CN114155426A ,2022-03-08

[7]

一种基于信息融合的红外弱小目标检测方法及装置 [P].

骆源 ;

王晶 ;

包俏菲 .

中国专利 :CN120543836A ,2025-08-26

[8]

基于目标检测模型的红外弱小目标实时检测方法和系统 [P].

刘晓涛 ;

魏子翔 ;

刘静 .

中国专利 :CN114549959A ,2022-05-27

[9]

基于多视觉显著特征的弱小舰船目标融合检测方法及装置 [P].

赵国灿 ;

孟樊 ;

张国军 .

中国专利 :CN114764801A ,2022-07-19

[10]

基于多视觉显著特征的弱小舰船目标融合检测方法及装置 [P].

赵国灿 ;

孟樊 ;

张国军 .

中国专利 :CN114764801B ,2024-12-13

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