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SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910103414.X
申请日：
2019-02-01
公开(公告)号：
CN109859296B
公开(公告)日：
2019-06-07
发明(设计)人：
孙爽 李琛 戴宇荣 贾佳亚 沈小勇
申请人：
申请人地址：
518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
IPC主分类号：
G06T1340
IPC分类号：
G06T1700
代理机构：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138
代理人：
张所明
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-06-07 公开 公开
2019-07-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 13/40 申请日:20190201
2022-11-29 授权 授权
共 50 条
[1]
SMPL参数预测模型的训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
孙红岩 .
中国专利 :CN115049764B ,2024-01-16
[2]
SMPL参数预测模型的训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
孙红岩 .
中国专利 :CN115049764A ,2022-09-13
[3]
模型参数训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
吴家祥 ;
黄维东 ;
黄俊洲 .
中国专利 :CN108491928A ,2018-09-04
[4]
行为预测方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
何博睿 ;
王湾湾 ;
姚明 .
中国专利 :CN111080360A ,2020-04-28
[5]
预测模型的训练方法、信息预测方法、服务器及存储介质 [P]. 
刘文哲 ;
金长虎 .
中国专利 :CN114912018B ,2024-09-10
[6]
预测模型的训练方法、信息预测方法、服务器及存储介质 [P]. 
刘文哲 ;
金长虎 .
中国专利 :CN114912018A ,2022-08-16
[7]
模型训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
张俊钦 ;
周海维 .
中国专利 :CN111126604B ,2024-02-02
[8]
模型训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
杨鹏 ;
唐珂 ;
姚新 .
中国专利 :CN111401555A ,2020-07-10
[9]
模型训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
胡松 .
中国专利 :CN115527090A ,2022-12-27
[10]
模型训练方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
张俊钦 ;
周海维 .
中国专利 :CN111126604A ,2020-05-08
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