筛查模型的训练方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910269536.6

申请日：

2019-04-04

公开(公告)号：

CN110009038A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

孙旭杨叶辉王磊许言午黄艳

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京市铸成律师事务所 11313

代理人：

邓海鸿;陈建民

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	授权	授权
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190404

共 50 条

[1]

机器学习模型的训练方法、训练装置及存储介质 [P].

白亚龙 ;

张炜 ;

梅涛 ;

周伯文 .

中国专利 :CN112101488B ,2020-12-18

[2]

利用筛查模型进行分类的方法、装置及存储介质 [P].

杨叶辉 ;

许言午 ;

王磊 ;

黄艳 .

中国专利 :CN109978877B ,2019-07-05

[3]

模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

杨萌菲 ;

施方开 ;

韦节辉 ;

高雨 ;

沈楠 .

中国专利 :CN119885104A ,2025-04-25

[4]

深度学习模型的分布式训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王振 .

中国专利 :CN110969198A ,2020-04-07

[5]

模型训练方法、装置及存储介质 [P].

黄超 ;

荆彦青 .

中国专利 :CN110276404A ,2019-09-24

[6]

模型训练方法、装置及存储介质 [P].

薛淼 ;

任梦璇 .

中国专利 :CN119885157A ,2025-04-25

[7]

模型训练方法、装置及存储介质 [P].

张昀玮 ;

苏海军 ;

竹梦圆 ;

张倩 ;

杨泽昆 ;

李国庆 ;

姜海龙 ;

刘健苗 .

中国专利 :CN119762758A ,2025-04-04

[8]

模型训练方法、模型训练装置、电子设备及存储介质 [P].

赵煜冰 ;

王侃 ;

董培 ;

庞建新 ;

谭欢 .

中国专利 :CN118334464A ,2024-07-12

[9]

模型训练方法、模型训练装置、设备及存储介质 [P].

李鹏宇 .

中国专利 :CN115017288A ,2022-09-06

[10]

模型训练方法、模型训练装置、介质及设备 [P].

文为 .

中国专利 :CN118427600A ,2024-08-02

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