一种结合支持向量机和投影矩阵的多标签分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910323439.0

申请日：

2019-04-22

公开(公告)号：

CN110232397A

公开(公告)日：

2019-09-13

发明(设计)人：

刘芷菁刘波林露樾肖燕珊

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杜鹏飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190422
2019-09-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多标签柔性支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945371A ,2013-02-27

[2]

基于多标签二视角支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945370A ,2013-02-27

[3]

基于多标签约束支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945372A ,2013-02-27

[4]

一种基于投影与支持向量机的多类分类方法 [P].

罗秋凤 ;

张锐 ;

吴武斌 ;

陈喆 .

中国专利 :CN106778875A ,2017-05-31

[5]

基于同时融合多视角特征及多标签信息的支持向量机分类方法 [P].

方正 ;

张仲非 .

中国专利 :CN102982344B ,2013-03-20

[6]

一种基于支持向量机和杂草算法结合的目标分类方法 [P].

刘磊 ;

赵彦峰 .

中国专利 :CN111523684A ,2020-08-11

[7]

结合支持向量机以及近邻法的模式分类方法 [P].

李蓉 ;

王华宁 ;

崔延美 ;

贺晗 ;

杜占乐 .

中国专利 :CN101295362A ,2008-10-29

[8]

一种结合高光谱和支持向量机分类的苎麻品种识别方法 [P].

曹晓兰 ;

崔国贤 .

中国专利 :CN109387484A ,2019-02-26

[9]

基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109165673B ,2019-01-08

[10]

一种结合特权信息和排序支持向量机的图像分类方法 [P].

刘倩 ;

刘波 ;

肖燕珊 ;

李松松 ;

刘芷菁 .

中国专利 :CN110378384A ,2019-10-25

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