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一种基于OICA的复杂工业过程故障监测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910410875.1
申请日
:
2019-05-16
公开(公告)号
:
CN110119579A
公开(公告)日
:
2019-08-13
发明(设计)人
:
常鹏
张祥宇
卢瑞炜
王普
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06F1750
IPC分类号
:
G06F1718
G06Q5004
C12P3700
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
吴荫芳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-08-13
公开
公开
2019-09-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190516
共 50 条
[1]
一种基于多阶段OICA的间歇过程故障监测方法
[P].
常鹏
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常鹏
;
丁春豪
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丁春豪
;
王普
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王普
.
中国专利
:CN110245460A
,2019-09-17
[2]
一种基于RF降噪自编码信息重构和时间卷积网络的复杂工业过程故障预测方法
[P].
高学金
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高学金
;
马东阳
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马东阳
;
韩华云
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韩华云
;
高慧慧
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高慧慧
.
中国专利
:CN113642754A
,2021-11-12
[3]
复杂工业过程工况监测和分类方法
[P].
黄科科
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黄科科
;
阳春华
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阳春华
;
周龙飞
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周龙飞
;
陈晓方
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陈晓方
;
谢永芳
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谢永芳
;
桂卫华
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桂卫华
.
中国专利
:CN111126425A
,2020-05-08
[4]
一种复杂工业过程故障诊断方法及应用
[P].
冯毅
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冯毅
;
姚涌涛
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姚涌涛
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周宏宽
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周宏宽
;
陶模
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陶模
;
郑伟
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郑伟
;
李献领
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李献领
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李勇
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李勇
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魏志国
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魏志国
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柴文婷
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柴文婷
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郭晓杰
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郭晓杰
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王晨阳
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王晨阳
;
肖颀
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肖颀
;
劳星胜
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劳星胜
.
中国专利
:CN114298095A
,2022-04-08
[5]
一种复杂工业过程故障诊断方法及应用
[P].
冯毅
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机构:
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
冯毅
;
姚涌涛
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
姚涌涛
;
周宏宽
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
周宏宽
;
陶模
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
陶模
;
郑伟
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
郑伟
;
李献领
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
李献领
;
李勇
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
李勇
;
魏志国
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
魏志国
;
柴文婷
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
柴文婷
;
郭晓杰
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
郭晓杰
;
王晨阳
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
王晨阳
;
肖颀
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中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
肖颀
;
劳星胜
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机构:
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
中国船舶重工集团公司第七一九研究所
劳星胜
.
中国专利
:CN114298095B
,2024-12-06
[6]
一种工业过程故障监测方法
[P].
令国壁
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机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
令国壁
;
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王志文
;
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王洁莹
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杨康康
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兰州理工大学
兰州理工大学
杨康康
;
王浩旭
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兰州理工大学
兰州理工大学
王浩旭
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卢永姜
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兰州理工大学
兰州理工大学
卢永姜
;
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王晨
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令亚军
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兰州理工大学
兰州理工大学
令亚军
;
张元宏
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机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
张元宏
.
中国专利
:CN121091846A
,2025-12-09
[7]
一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
阳春华
;
张娇娇
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机构:
中南大学
中南大学
张娇娇
;
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机构:
黄科科
;
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机构:
吴德浩
;
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机构:
李勇刚
;
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机构:
朱红求
;
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机构:
桂卫华
.
中国专利
:CN116125922B
,2024-06-21
[8]
基于时空变分图注意力自编码器的复杂工业过程故障检测方法
[P].
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机构:
孙备
;
吕明杰
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中南大学
中南大学
吕明杰
;
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机构:
李勇刚
;
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机构:
阳春华
;
李懋鹏
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机构:
中南大学
中南大学
李懋鹏
;
梁慧平
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中南大学
中南大学
梁慧平
;
彭志轩
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中南大学
中南大学
彭志轩
;
洪冉
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机构:
中南大学
中南大学
洪冉
.
中国专利
:CN116520799B
,2025-08-22
[9]
基于云边协同字典学习的复杂工业过程监测方法和系统
[P].
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机构:
黄科科
;
论文数:
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机构:
陶醉
;
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机构:
阳春华
;
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机构:
周灿
;
论文数:
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机构:
李勇刚
.
中国专利
:CN115840419B
,2024-12-20
[10]
基于GAN的复杂工业过程运行指标校正方法
[P].
丁进良
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丁进良
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杨宇晴
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杨宇晴
;
柴天佑
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柴天佑
.
中国专利
:CN113705614A
,2021-11-26
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