一种基于残差网络的特征图处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910741710.2

申请日：

2019-08-12

公开(公告)号：

CN110633709A

公开(公告)日：

2019-12-31

发明(设计)人：

贾琳赵磊

申请人：

申请人地址：

100027 北京市朝阳区新源南路8号启皓大厦西塔11层

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京辰权知识产权代理有限公司 11619

代理人：

刘广达

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-31	公开	公开
2020-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190812

共 50 条

[1]

基于残差神经网络的特征图处理方法、设备及存储介质 [P].

贾琳 ;

赵磊 .

中国专利 :CN111368969A ,2020-07-03

[2]

一种基于残差网络的残差块结构 [P].

单纯 ;

宋传乐 ;

赖森锋 .

中国专利 :CN114861876A ,2022-08-05

[3]

一种基于残差网络与特征差拟合的异纤分类方法 [P].

魏巍 ;

曾霖 ;

张晨 .

中国专利 :CN113361655B ,2021-09-07

[4]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[5]

一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法 [P].

马素刚 ;

赵祥模 ;

侯志强 ;

王忠民 ;

惠飞 .

中国专利 :CN109801311A ,2019-05-24

[6]

一种基于特征增强残差网络的混合类型晶圆图缺陷识别方法 [P].

陈寿宏 ;

黄振涛 ;

侯杏娜 ;

汪韬 ;

马峻 ;

郭玲 ;

陆颖 ;

覃冠翔 .

中国专利 :CN116645334B ,2025-10-17

[7]

基于残差网络的图像处理方法及装置 [P].

张凯昱 ;

杨青 .

中国专利 :CN114155542B ,2025-07-15

[8]

基于残差网络的图像处理方法及装置 [P].

张凯昱 ;

杨青 .

中国专利 :CN114155542A ,2022-03-08

[9]

一种基于残差网络的相位体干涉图识别方法 [P].

龚凌冉 ;

尚梦园 ;

傅爽 ;

季颖 .

中国专利 :CN112200018B ,2024-05-14

[10]

一种基于残差网络的相位体干涉图识别方法 [P].

龚凌冉 ;

尚梦园 ;

傅爽 ;

季颖 .

中国专利 :CN112200018A ,2021-01-08

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