基于多种群多目标蚁群算法的机组轮班方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111001534.2

申请日：

2021-08-30

公开(公告)号：

CN113792996A

公开(公告)日：

2021-12-14

发明(设计)人：

詹志辉吴丽娇周淑姿张军

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5030 G06N300

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	公开	公开
2021-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20210830

共 50 条

[1]

基于多种群多目标蚁群算法的云计算资源调度方法 [P].

詹志辉 ;

陈宗淦 ;

张军 .

中国专利 :CN114064266A ,2022-02-18

[2]

基于蚁群算法的多目标迷宫寻迹方法 [P].

陈欣 ;

汪诚挚 .

中国专利 :CN114510029A ,2022-05-17

[3]

基于多目标蚁群优化算法的基因位点挖掘方法 [P].

沈红斌 ;

景鹏杰 .

中国专利 :CN105205344A ,2015-12-30

[4]

基于混合蚁群算法的多目标优化产品配置方法 [P].

杜浩明 ;

张欢欢 ;

苗秀丽 ;

王宗良 .

中国专利 :CN103310279A ,2013-09-18

[5]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[6]

基于蚁群算法实现AGV小车多目标调度的方法 [P].

鲁建厦 ;

郑文成 .

中国专利 :CN117519209A ,2024-02-06

[7]

一种基于多目标蚁群算法的微电网负荷分配方法 [P].

唐菁敏 ;

马含 ;

任贵粉 ;

郑锦文 .

中国专利 :CN109245152B ,2019-01-18

[8]

基于多目标蚁群算法的可解释混合类型模糊系统优化方法 [P].

赵涛 ;

陈成森 ;

佃松宜 .

中国专利 :CN112766510A ,2021-05-07

[9]

基于多目标蚁群算法的整车物流调度方法及装置、存储介质、终端 [P].

金忠孝 ;

梁亮 .

中国专利 :CN108846623B ,2018-11-20

[10]

一种基于蚁群算法的多目标工件调度算法 [P].

贾兆红 ;

汪龙 .

中国专利 :CN106970604B ,2017-07-21

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