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基于深度空间光谱卷积融合特征的高光谱目标跟踪方法
被引:0
申请号
:
CN202211271914.2
申请日
:
2022-10-18
公开(公告)号
:
CN115345909B
公开(公告)日
:
2022-11-15
发明(设计)人
:
赵东
曹佳露
张喆
朱叙光
江浩
程进
郭业才
胡剑凌
陶旭
张见
牛明
郜云
申请人
:
申请人地址
:
214105 江苏省无锡市锡山大道333号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06T713
G06V1058
G06V1062
G06V1075
G06V1077
G06V1080
代理机构
:
西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258
代理人
:
侯峰
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-11-15
公开
公开
2022-12-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20221018
2023-01-24
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度光谱目标感知特征的高光谱视频目标跟踪方法
[P].
谢子翔
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机构:
无锡学院
无锡学院
谢子翔
;
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赵东
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胡斌
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叶开开
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无锡学院
无锡学院
叶开开
;
高誉桐
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无锡学院
无锡学院
高誉桐
;
程进
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无锡学院
无锡学院
程进
;
江文浩
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无锡学院
无锡学院
江文浩
;
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仲伟翔
;
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机构:
虞洁
.
中国专利
:CN120495950A
,2025-08-15
[2]
一种基于联合光谱降维和特征融合的高光谱目标跟踪方法
[P].
赵东
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赵东
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汪磊
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汪磊
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李晨
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李晨
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张见
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张见
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牛明
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牛明
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郜云波
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郜云波
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王青
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王青
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马弘宇
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马弘宇
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陶旭
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陶旭
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刘朝阳
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刘朝阳
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杨成东
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杨成东
.
中国专利
:CN112598711B
,2021-04-02
[3]
基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法
[P].
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赵东
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张昊睿
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朱叙光
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无锡学院
朱叙光
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曹佳露
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张喆
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无锡学院
张喆
;
裴晓芳
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无锡学院
裴晓芳
;
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胡剑凌
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郭业才
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李鹏
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程进
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无锡学院
程进
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余耀
;
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机构:
张黎可
.
中国专利
:CN116091545B
,2025-06-20
[4]
基于深度卷积特征分层响应融合的目标跟踪方法
[P].
田小林
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田小林
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李娇娇
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李娇娇
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荀亮
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荀亮
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李芳
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李芳
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李帅
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李帅
.
中国专利
:CN110084836B
,2019-08-02
[5]
基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法
[P].
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机构:
赵东
;
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机构:
曹佳露
;
王乐
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无锡学院
王乐
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机构:
严伟明
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汪梦元
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郭业才
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胡剑凌
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程进
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无锡学院
程进
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武丽
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张黎可
;
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机构:
王新宇
.
中国专利
:CN116523967B
,2024-10-18
[6]
一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法
[P].
论文数:
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机构:
钱琨
;
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机构:
沈建露
;
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机构:
王久山
;
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机构:
陈鹏
.
中国专利
:CN112598708B
,2024-11-05
[7]
一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法
[P].
钱琨
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钱琨
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沈建露
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沈建露
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王久山
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王久山
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陈鹏
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陈鹏
.
中国专利
:CN112598708A
,2021-04-02
[8]
基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法
[P].
赵东
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南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
赵东
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李晨
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南京信息工程大学滨江学院
李晨
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汪磊
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汪磊
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牛明
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牛明
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张见
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张见
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郜云波
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郜云波
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王青
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王青
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陶旭
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杨成东
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刘朝阳
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刘朝阳
.
中国专利
:CN112598069B
,2024-04-16
[9]
基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法
[P].
赵东
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赵东
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李晨
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汪磊
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汪磊
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牛明
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张见
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王青
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马弘宇
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陶旭
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杨成东
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刘朝阳
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刘朝阳
.
中国专利
:CN112598069A
,2021-04-02
[10]
基于背景光谱胶囊特征的高光谱视频目标跟踪方法
[P].
冯淑勇
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机构:
无锡学院
无锡学院
冯淑勇
;
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赵东
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汪梦元
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徐晓沛
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无锡学院
徐晓沛
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蒋露飘
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无锡学院
蒋露飘
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无锡学院
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.
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,2025-06-13
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