机器学习模型中超参数的优化方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910042801.7

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109816116B

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

徐绍勇黄维东

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

代理机构：

北京德琦知识产权代理有限公司 11018

代理人：

于天琳;王琦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-28	公开	公开
2021-01-29	授权	授权
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20190117

共 50 条

[1]

联邦学习系统中的机器学习模型的超参数优化装置和方法 [P].

穆罕默德·阿马德·乌丁 ;

阿德里安·弗拉纳根 ;

宽·埃克·谭 ;

埃琳娜·伊万尼科娃 ;

付强 .

中国专利 :CN113614750A ,2021-11-05

[2]

使用分区机器学习模型的超参数优化 [P].

B·K·姆沃多泽涅茨 ;

C·路易索斯 .

美国专利 :CN119907981A ,2025-04-29

[3]

基于蟒蛇优化算法的机器学习模型参数优化方法 [P].

刘通 ;

曾庆红 ;

王宏伟 ;

耿毅德 ;

曹孟涛 ;

王洪利 ;

席庆 ;

王群 ;

梁威 ;

李雪靖 .

中国专利 :CN120031069A ,2025-05-23

[4]

机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质 [P].

裴炜欣 ;

赵汉光 ;

王珵 ;

戴文渊 .

中国专利 :CN109242105A ,2019-01-18

[5]

一种避免过拟合的机器学习模型超参数优化方法 [P].

陈冠益 ;

侯东昊 ;

颜蓓蓓 ;

郭炜 ;

陶俊宇 ;

程占军 ;

陈超 .

中国专利 :CN118471387A ,2024-08-09

[6]

机器学习模型的超参数配置方法、装置以及可读存储介质 [P].

史仪男 ;

王晓利 ;

赵明军 ;

鲁舢 .

中国专利 :CN114418122A ,2022-04-29

[7]

超参数优化方法和超参数优化装置 [P].

张沙露 ;

孔琳 ;

马景坤 ;

陈琳 .

中国专利 :CN119312881A ,2025-01-14

[8]

使用元建模对机器学习和深度学习模型进行快速准确的超参数优化 [P].

A·莫哈尔 ;

V·瓦拉达拉珍 ;

S·伊蒂库拉 ;

S·阿格拉瓦尔 ;

N·阿加瓦尔 .

美国专利 :CN114207635B ,2025-12-30

[9]

使用元建模对机器学习和深度学习模型进行快速准确的超参数优化 [P].

A·莫哈尔 ;

V·瓦拉达拉珍 ;

S·伊蒂库拉 ;

S·阿格拉瓦尔 ;

N·阿加瓦尔 .

中国专利 :CN114207635A ,2022-03-18

[10]

机器学习模型参数传递方法及装置 [P].

索士强 ;

谌丽 ;

王映民 .

中国专利 :CN113570062A ,2021-10-29

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