一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法

被引：0

申请号：

CN202110641751.1

申请日：

2021-06-09

公开(公告)号：

CN114510864A

公开(公告)日：

2022-05-17

发明(设计)人：

高国珺李佑河王萍席波叶金杰黄贞益黄华钦

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市六合区卸甲甸

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G06F11914

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

曹坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210609
2022-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法 [P].

高国珺 ;

李佑河 ;

王萍 ;

席波 ;

叶金杰 ;

黄贞益 ;

黄华钦 .

中国专利 :CN114510864B ,2025-05-30

[2]

基于动态k-means聚类的神经网络态势预测方法 [P].

刘意先 ;

魏雅娟 ;

王佩 ;

范九伦 ;

郑茗化 ;

焦瑞芳 .

中国专利 :CN108076060B ,2018-05-25

[3]

基于神经网络的k-means聚类方法 [P].

彭玺 ;

黄振宇 ;

朱宏远 ;

周天异 .

中国专利 :CN108764362A ,2018-11-06

[4]

一种基于k-means和神经网络聚类的客户细分方法 [P].

刘念 .

中国专利 :CN104850868A ,2015-08-19

[5]

一种基于K-means聚类算法的僵尸网络攻击检测方法 [P].

朱添田 ;

李红梅 ;

陈铁明 .

中国专利 :CN118337454A ,2024-07-12

[6]

一种基于K-means聚类算法的海面风速方法 [P].

王慧 ;

邱海洋 ;

智鹏飞 ;

朱琬璐 ;

王凯文 .

中国专利 :CN111830506A ,2020-10-27

[7]

基于电网信息数据的K-means聚类算法 [P].

司为国 ;

朱炯 ;

张博 ;

张玉鹏 ;

赵开 ;

郭小茜 ;

张浩 ;

俞成彪 ;

严志毅 ;

闫宇铎 ;

曹杰人 ;

金仁云 ;

宋惠忠 ;

李骏 ;

柳志军 ;

唐鸣 ;

张益军 ;

施萌 ;

张俊 ;

侯伟宏 ;

钟晓红 ;

何可人 ;

高瑾 ;

吴颖 ;

陈晨 ;

厉律阳 ;

徐国锋 ;

章晨璐 ;

朱小炜 ;

孙远 ;

向新宇 ;

华玫 ;

沈志强 ;

朱坚 ;

孙建军 ;

仲从杰 ;

毛无穷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN110766043A ,2020-02-07

[8]

一种基于K-means聚类与RBF神经网络的车速预测方法 [P].

郑伟光 ;

辛伟伟 ;

许恩永 ;

何水龙 ;

覃记荣 ;

韦尚军 .

中国专利 :CN112785845A ,2021-05-11

[9]

一种基于K-means聚类算法的螺栓敲击检测方法 [P].

刘永超 ;

董树青 ;

郭德瑞 ;

李帅 ;

刘杨 ;

刘长福 .

中国专利 :CN112255308A ,2021-01-22

[10]

基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法 [P].

杨月仲 ;

周利军 ;

蒋谦 ;

许印白 ;

招灏文 ;

王骁迪 ;

李红亮 ;

陈妙龙 ;

胡嘉俊 ;

杨仲庆 ;

温德康 ;

徐治 ;

邹翔宇 ;

周颖 ;

邹志伟 .

中国专利 :CN109492617A ,2019-03-19

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