基于注意力机制的眼底图像动脉和静脉血管分割方法

被引：0

申请号：

CN202210805406.1

申请日：

2022-07-08

公开(公告)号：

CN115393582A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

刘玲龙胜春

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V1026

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06T7194 G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

舒良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/26 申请日:20220708

共 50 条

[1]

一种混合注意力机制的眼底图像视网膜血管分割方法 [P].

马培立 ;

朱贵杰 ;

范衠 ;

李晓明 ;

林培涵 .

中国专利 :CN112132817B ,2020-12-25

[2]

一种基于Frangi增强和注意力机制UNet的眼底图像血管分割方法 [P].

潘林 ;

朱有煌 .

中国专利 :CN110473188B ,2019-11-19

[3]

眼底图像血管分割方法 [P].

董宇涵 ;

任文婷 ;

张凯 .

中国专利 :CN110197493A ,2019-09-03

[4]

基于注意力机制的图像语义分割方法 [P].

岳师怡 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110245665A ,2019-09-17

[5]

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统 [P].

余志文 ;

马帅 ;

吴斯 ;

纪秋佳 ;

韩国强 .

中国专利 :CN106408562B ,2017-02-15

[6]

基于不确定性和浅层特征增强注意力网络的眼底图像分割方法 [P].

薛岚燕 ;

陈允升 ;

陆立峥 .

中国专利 :CN119228812B ,2025-09-30

[7]

基于不确定性和浅层特征增强注意力网络的眼底图像分割方法 [P].

薛岚燕 ;

陈允升 ;

陆立峥 .

中国专利 :CN119228812A ,2024-12-31

[8]

基于分支注意力及多模型融合的眼底血管分割方法 [P].

杜强 ;

陈相儒 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 .

中国专利 :CN111047613A ,2020-04-21

[9]

基于融合注意力机制的眼底图像诊断方法及系统 [P].

肖轶尘 ;

周行涛 ;

陈志 ;

丁萱 ;

林青鸿 ;

赵宇 ;

刘盛涛 ;

马用 .

中国专利 :CN120953602A ,2025-11-14

[10]

眼底图像的动静脉视网膜血管分割方法 [P].

吴健 ;

黎罗河 ;

邓水光 ;

李莹 ;

尹建伟 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN104537669A ,2015-04-22

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