一种基于联邦学习的神经网络训练方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110639374.8

申请日：

2021-06-08

公开(公告)号：

CN113516227A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

许奕星陈汉亭王云鹤

申请人：

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N2000 G06K962

代理机构：

深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285

代理人：

聂秀娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210608
2021-10-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元学习的神经网络训练方法及神经网络 [P].

李皓翔 ;

刘博 ;

康昊 ;

华刚 .

中国专利 :CN115115015A ,2022-09-27

[2]

联邦神经网络的训练方法、装置及电子设备 [P].

符芳诚 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 ;

陶阳宇 ;

薛焕然 ;

崔斌 .

中国专利 :CN114418095B ,2025-08-19

[3]

联邦神经网络的训练方法、装置及电子设备 [P].

符芳诚 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 ;

陶阳宇 ;

薛焕然 ;

崔斌 .

中国专利 :CN114418095A ,2022-04-29

[4]

一种联邦学习差分隐私的图神经网络系统及训练方法 [P].

白亚男 ;

肖立基 ;

蒋语蝶 .

中国专利 :CN120764584A ,2025-10-10

[5]

联邦神经网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

程勇 ;

薛焕然 ;

符芳诚 ;

陶阳宇 .

中国专利 :CN112149171B ,2020-12-29

[6]

基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法 [P].

王子龙 ;

柴政 ;

陈谦 ;

王鸿波 ;

闫浩楠 .

中国专利 :CN117095227B ,2025-09-26

[7]

一种基于复值虚拟对抗训练的神经网络训练方法及装置 [P].

刘杰 ;

庄连生 ;

王沙飞 ;

张琳 ;

杨健 ;

解凯 .

中国专利 :CN114781613A ,2022-07-22

[8]

神经网络训练方法及装置、图像分割方法 [P].

王春 ;

陈永录 ;

张飞燕 .

中国专利 :CN113822428A ,2021-12-21

[9]

神经网络训练方法 [P].

郑元卿 ;

文炫硕 ;

朴灿濬 ;

孙俊荣 ;

李卨华 ;

李炡雨 ;

林希锡 .

韩国专利 :CN118633091A ,2024-09-10

[10]

一种基于模型离散度的联邦学习训练方法 [P].

朱洪波 ;

周星光 ;

赵海涛 ;

陈志远 ;

于建国 ;

刘洪久 .

中国专利 :CN111860581A ,2020-10-30

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