一种基于多视图学习的协作表达分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910884215.7
申请日
2019-09-19
公开(公告)号
CN110766049A
公开(公告)日
2020-02-07
发明(设计)人
陶莹珊 赵菲 赖来利
申请人
申请人地址
511404 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
林丽明
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于多专家协作的多视图结构学习方法 [P]. 
康昭 ;
田玲 ;
郑旭 ;
孙明 ;
杨雅雯 ;
葛天予 ;
杨钰浩 .
中国专利 :CN120525028A ,2025-08-22
[2]
一种基于深度模糊多视图学习的可靠分类方法 [P]. 
黄海啸 ;
段思远 ;
孙元 ;
胡鹏 ;
彭德中 .
中国专利 :CN120654065A ,2025-09-16
[3]
一种基于视图信息质量估计的不完整多视图不完整多标签学习与分类方法 [P]. 
龙江 ;
文杰 ;
程正挺 .
中国专利 :CN119559428B ,2025-12-02
[4]
一种基于视图信息质量估计的不完整多视图不完整多标签学习与分类方法 [P]. 
龙江 ;
文杰 ;
程正挺 .
中国专利 :CN119559428A ,2025-03-04
[5]
一种基于随机森林的多视图学习算法 [P]. 
陈松灿 ;
夏笑秋 .
中国专利 :CN111798003A ,2020-10-20
[6]
一种基于不定核的多视图分类方法 [P]. 
薛晖 .
中国专利 :CN104809468A ,2015-07-29
[7]
基于动态多视图学习模型的社交网络用户多标签分类方法 [P]. 
王莉 ;
郑婷一 ;
孟燕霞 .
中国专利 :CN110263236B ,2019-09-20
[8]
基于多视图学习的数据识别方法 [P]. 
丁勇 ;
王富城 ;
蒋翠清 ;
王钊 .
中国专利 :CN119026008A ,2024-11-26
[9]
基于多视图特征加权对比学习的晚期B超图像分类方法 [P]. 
董子阳 ;
余志文 ;
杨楷翔 ;
陈武兴 .
中国专利 :CN118658014B ,2025-01-03
[10]
基于多视图特征加权对比学习的晚期B超图像分类方法 [P]. 
董子阳 ;
余志文 ;
杨楷翔 ;
陈武兴 .
中国专利 :CN118658014A ,2024-09-17