一种基于自编码器的基因表达谱特征学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010029068.8

申请日：

2020-01-12

公开(公告)号：

CN111276187B

公开(公告)日：

2020-06-12

发明(设计)人：

彭绍亮张磊李非毕夏安周德山肖港辛彬王子航

申请人：

申请人地址：

410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G16B3000

IPC分类号：

G16B5000 G06N304

代理机构：

国防科技大学专利服务中心 43202

代理人：

王文惠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	公开	公开
2020-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 30/00 申请日:20200112
2021-09-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于条件自编码器的共享体型特征空间学习方法 [P].

石敏 ;

魏育坤 ;

毛天露 .

中国专利 :CN112907710A ,2021-06-04

[2]

基于自编码器的无监督去噪特征学习方法 [P].

刘耿耿 ;

朱予涵 ;

林起浩 .

中国专利 :CN112541874A ,2021-03-23

[3]

一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统 [P].

许鹏 ;

周驰 ;

廖旻桢 ;

顾丽丽 ;

蒋静梅 ;

王慧静 ;

刘文斌 .

中国专利 :CN120853735A ,2025-10-28

[4]

一种基于图自动编码器的scRNA-seq数据特征学习方法 [P].

徐丽 ;

白静玉 ;

吴尤 ;

倪惠莉 ;

王璐 .

中国专利 :CN119400249A ,2025-02-07

[5]

一种基于图自动编码器的scRNA-seq数据特征学习方法 [P].

徐丽 ;

白静玉 ;

吴尤 ;

倪惠莉 ;

王璐 .

中国专利 :CN119400249B ,2025-10-21

[6]

一种基于深度学习的基因表达谱距离度量方法 [P].

彭绍亮 ;

刘伟 ;

李非 ;

杨亚宁 ;

李肯立 ;

卢新国 ;

张磊 ;

毕夏安 .

中国专利 :CN110033041B ,2019-07-19

[7]

一种基于自编码器结构的无标签数据深度学习方法 [P].

张浩 .

中国专利 :CN120409598A ,2025-08-01

[8]

基于变分自编码器的因果解耦表征学习方法 [P].

李秀田 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN118711225A ,2024-09-27

[9]

一种基于全卷积的信道反馈深度学习自编码器模型 [P].

班友青 ;

业巧林 .

中国专利 :CN118487711A ,2024-08-13

[10]

一种基于变分自编码器的图像增量学习方法 [P].

宣琦 ;

缪永彪 ;

陈晋音 .

中国专利 :CN109543838B ,2019-03-29

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