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基于词向量学习和模式挖掘融合扩展的文本检索方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010773068.9
申请日
:
2020-08-04
公开(公告)号
:
CN111897921A
公开(公告)日
:
2020-11-06
发明(设计)人
:
黄名选
申请人
:
申请人地址
:
530007 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学西路189号
IPC主分类号
:
G06F1633
IPC分类号
:
G06F16332
代理机构
:
广西南宁明智专利商标代理有限责任公司 45106
代理人
:
林兴宁
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-06
公开
公开
2020-11-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20200804
共 50 条
[1]
基于关联规则与词向量融合扩展的文本检索方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897924A
,2020-11-06
[2]
基于词嵌入与关联模式并集扩展的文本检索方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897920A
,2020-11-06
[3]
基于词向量与关联模式交集扩展的文本检索方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897923A
,2020-11-06
[4]
基于模式挖掘与词向量相似度计算的中文查询扩展方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897922A
,2020-11-06
[5]
关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈扩展方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897925B
,2020-11-06
[6]
基于权值排序的关联模式挖掘和后件扩展的文本检索方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN109582769A
,2019-04-05
[7]
基于Copulas函数和伪相关反馈规则扩展的文本检索方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897919A
,2020-11-06
[8]
深度学习与扩展词挖掘交集融合的中文查询扩展方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897926A
,2020-11-06
[9]
基于文本和视觉上下文关系时间融合的视频文本检索方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙晓帅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晓庆
;
马祎炜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学
厦门大学
马祎炜
.
中国专利
:CN117407561A
,2024-01-16
[10]
查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法
[P].
黄名选
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄名选
.
中国专利
:CN111897928A
,2020-11-06
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