基于改进K-means聚类与支持向量机的风功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910437371.9

申请日：

2019-05-24

公开(公告)号：

CN110334847A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

王大勇陈敬峰李婉文吴天文

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南25号A3栋405房

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962

代理机构：

深圳茂达智联知识产权代理事务所(普通合伙) 44394

代理人：

刘飞燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190524
2019-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量机的风功率预测校正方法及系统 [P].

黄杨 ;

胡伟 ;

郑乐 ;

陆秋瑜 ;

王芝茗 ;

马千 ;

葛维春 ;

罗卫华 .

中国专利 :CN103345585A ,2013-10-09

[2]

基于连续时间段聚类与支持向量机建模的风电功率预测方法 [P].

杨苹 ;

杨曦 ;

丁志勇 ;

王宪彬 .

中国专利 :CN102298707B ,2011-12-28

[3]

支持向量机的聚类方法与装置 [P].

吴鹏 ;

赵军 .

中国专利 :CN101923648A ,2010-12-22

[4]

基于密度半径的改进K-means聚类算法 [P].

万思思 ;

刘丹 ;

王永松 ;

伍功宇 .

中国专利 :CN108549913A ,2018-09-18

[5]

基于季节分解和支持向量机风功率预测的风机控制方法 [P].

张超 ;

文传博 ;

马婧涵 ;

张泽正 .

中国专利 :CN112072691A ,2020-12-11

[6]

基于K-Means聚类的客户自动分类方法 [P].

霍胜军 ;

郑鑫 ;

于德尚 ;

徐楠楠 .

中国专利 :CN112905863A ,2021-06-04

[7]

基于改进麻雀算法优化支持向量机的风电功率预测方法 [P].

张昊立 ;

伍阳阳 ;

宋小龙 ;

张彩强 ;

杨正宇 ;

文天舒 .

中国专利 :CN119765299A ,2025-04-04

[8]

基于支持向量机的超短期风电功率组合预测方法 [P].

段建东 ;

王鹏 ;

田璇 ;

樊华 .

中国专利 :CN110263971A ,2019-09-20

[9]

一种基于支持向量机的风电功率预测装置及方法 [P].

黄旭 ;

徐建源 ;

滕云 ;

张明理 ;

李斌 ;

丁文勇 .

中国专利 :CN101916998A ,2010-12-15

[10]

一种基于改进K-means聚类的旁瓣杂波跟踪方法 [P].

张鑫 ;

罗成全 ;

周阳辰 .

中国专利 :CN115792888B ,2025-10-24

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