一种基于深度学习的红外和可见光图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010508880.9

申请日：

2020-06-06

公开(公告)号：

CN111626940A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

余南南程义阚森

申请人：

申请人地址：

221000 江苏省徐州市徐州高新技术产业开发区大学路99号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T733 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	公开	公开
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200606

共 50 条

[1]

基于深度学习的红外和可见光图像融合和目标检测方法 [P].

周鹏 ;

张平平 .

中国专利 :CN118155029A ,2024-06-07

[2]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18

[3]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

[4]

基于深度学习的可见光图像和红外图像融合的船舶分类方法与装置 [P].

任永梅 ;

贾雅琼 ;

俞斌 ;

李欣 ;

杜鸣笛 ;

王晓丽 ;

彭琴 .

中国专利 :CN113610180A ,2021-11-05

[5]

一种红外和可见光图像融合方法 [P].

余南南 ;

卜伟 ;

黄欢 ;

胡福年 .

中国专利 :CN109447936A ,2019-03-08

[6]

一种红外和可见光图像融合方法 [P].

闫莉萍 ;

白景岚 ;

夏元清 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

邹伟东 ;

刘坤 .

中国专利 :CN111861960A ,2020-10-30

[7]

一种红外和可见光图像的融合方法 [P].

张萍 ;

杨晓迪 ;

张灵怡 ;

豆亚萍 ;

季晓天 ;

费春 .

中国专利 :CN111784619A ,2020-10-16

[8]

一种红外和可见光的图像融合方法 [P].

赵杰 ;

李易瑾 ;

刘静 ;

马玉娇 ;

丁雪桐 .

中国专利 :CN108389158A ,2018-08-10

[9]

一种基于无监督深度学习的内窥镜可见光图像与近红外荧光图像融合方法 [P].

潘世遗 .

中国专利 :CN120612240A ,2025-09-09

[10]

一种基于深度学习的红外图像与可见光图像融合方法 [P].

贾雁飞 ;

关潇卓 ;

郭铁滨 ;

刘琳琳 ;

付饶 ;

李明博 ;

李达 ;

柯晨 ;

刘家兴 ;

杨烁 ;

李爽 .

中国专利 :CN120219187A ,2025-06-27

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