一种基于改进FCN深度网络的杂波辨识与目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110838115.8

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113688682A

公开(公告)日：

2021-11-23

发明(设计)人：

曾大治冯智周超杜欣

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号2区683号楼理工科技大厦401

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

田亚琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-23	公开	公开
2021-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210723

共 50 条

[1]

基于深度学习FCN网络的遥感舰船目标轮廓分割与检测方法 [P].

楚博策 .

中国专利 :CN107527352A ,2017-12-29

[2]

基于FCN‑CRF主从网络的极化SAR目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨慧 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107169492A ,2017-09-15

[3]

一种基于端到端深度网络与对抗学习的目标检测方法 [P].

韩光 ;

周旺 ;

杨超 .

中国专利 :CN109871903B ,2019-06-11

[4]

一种基于改进型深度网络的海缆目标检测方法 [P].

韩佳峰 ;

章雪挺 ;

杨俊毅 ;

曾凡宗 ;

李豪 ;

鲍程璐 ;

董威 ;

索天章 ;

曹友宏 ;

孟意彭 .

中国专利 :CN118447363A ,2024-08-06

[5]

一种基于改进型深度网络的海缆目标检测方法 [P].

韩佳峰 ;

章雪挺 ;

杨俊毅 ;

曾凡宗 ;

李豪 ;

鲍程璐 ;

董威 ;

索天章 ;

曹友宏 ;

孟意彭 .

中国专利 :CN118447363B ,2025-09-16

[6]

一种基于改进BiFPN网络的目标检测方法 [P].

李福芳 ;

王国彬 ;

罗满林 ;

胡铭 .

中国专利 :CN117788784A ,2024-03-29

[7]

一种基于改进FCN网络的巷道表面裂缝检测方法 [P].

贾华宇 ;

任嘉鑫 ;

赵菊敏 .

中国专利 :CN118629041A ,2024-09-10

[8]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[9]

一种基于密集连接深度网络的目标检测方法 [P].

陈莹 ;

潘志浩 ;

化春键 .

中国专利 :CN110991311B ,2020-04-10

[10]

一种基于方向梯度直方图与改进胶囊网络的目标检测方法 [P].

史振宁 ;

章妍妍 ;

倪宇昊 ;

余晨晨 ;

林晨曦 .

中国专利 :CN114677558A ,2022-06-28

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