基于ERSA算法的结构参数识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910693871.9

申请日：

2019-07-30

公开(公告)号：

CN110472315A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

刘广吕中荣汪利刘济科

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06F1711 G06F1713 G06F1715 G06F1716

代理机构：

广州赤信知识产权代理事务所(普通合伙) 44552

代理人：

龚素琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190730
2019-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BMO算法的结构损伤识别方法 [P].

吕中荣 ;

秦昌富 ;

朱嘉健 .

中国专利 :CN106126774A ,2016-11-16

[2]

基于果蝇算法的结构损伤识别方法 [P].

周梓檀 ;

刘济科 ;

吕中荣 .

中国专利 :CN105956294A ,2016-09-21

[3]

一种基于线性RCD类算法的结构损伤识别方法 [P].

黄思凝 ;

马宇鑫 ;

乔田田 ;

郑冉 ;

张连震 ;

李静 ;

刘善鑫 ;

姜浩维 .

中国专利 :CN121117906A ,2025-12-12

[4]

基于正态分布的教学优化算法的光伏电池参数识别方法 [P].

蔡博俊 ;

宁彬 ;

谷琼 ;

曾梦 ;

花俏枝 ;

胡春阳 ;

熊思怡 .

中国专利 :CN121211901A ,2025-12-26

[5]

阻尼参数的识别方法 [P].

王秀刚 ;

林鹏 ;

刘韶庆 ;

战申 ;

黄超 .

中国专利 :CN108804766A ,2018-11-13

[6]

一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法 [P].

李晓龙 ;

姚文艺 ;

贾赫扬 ;

钟燕辉 ;

张蓓 ;

申震洲 ;

李阳 .

中国专利 :CN112016663B ,2020-12-01

[7]

基于Powell算法和粒子群算法的雷电流波形参数识别方法 [P].

何金良 ;

杨滚 ;

余占清 ;

陈水明 .

中国专利 :CN106841750B ,2017-06-13

[8]

基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏模型的参数识别方法 [P].

刘斌 ;

谈竹奎 ;

程庆 ;

唐赛秋 ;

林呈辉 ;

徐玉韬 ;

张俊玮 ;

王宇 ;

辛明勇 ;

祝健杨 ;

许乐 .

中国专利 :CN115587544A ,2023-01-10

[9]

基于力学增强机器学习的结构模态参数识别方法 [P].

鲍跃全 ;

刘大伟 .

中国专利 :CN117973208A ,2024-05-03

[10]

基于改进子空间算法的输电塔模态参数识别方法 [P].

刘晓锋 ;

卢修连 ;

黄磊 ;

孙和泰 .

中国专利 :CN102520071B ,2012-06-27

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