深度学习模型的更新方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011217898.X

申请日：

2020-11-04

公开(公告)号：

CN112329941B

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

赵瑞陈勇刘永超金跃欧航张尧

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N3063 G06N308

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309

代理人：

陈霁;周良玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20201104
2022-04-12	授权	授权
2021-02-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种边缘端深度学习模型部署及更新方法 [P].

杨端武 ;

李亚南 ;

魏正兵 ;

董琦昕 ;

刘小磊 ;

于海鹏 ;

蔡强 ;

黄思维 ;

程江川 .

中国专利 :CN119883298A ,2025-04-25

[2]

深度学习权重更新方法、装置 [P].

林立翔 ;

龚志刚 .

中国专利 :CN111722937A ,2020-09-29

[3]

深度学习权重更新方法、装置 [P].

林立翔 ;

龚志刚 .

:CN111722937B ,2024-05-10

[4]

垃圾分类机器人的深度学习模型更新方法、装置及系统 [P].

万里红 ;

袁野 ;

吴国栋 .

中国专利 :CN114925779A ,2022-08-19

[5]

垃圾分类机器人的深度学习模型更新方法、装置及系统 [P].

万里红 ;

袁野 ;

吴国栋 .

中国专利 :CN114925779B ,2025-11-04

[6]

基于图像质量评估的深度学习增强模型更新方法及系统 [P].

蔡超 ;

杨宁 ;

刘壮 ;

裴炎坤 ;

魏学备 ;

陈鹤冲 ;

张一帆 ;

刘厚轩 .

中国专利 :CN120672765A ,2025-09-19

[7]

基于图像质量评估的深度学习增强模型更新方法及系统 [P].

蔡超 ;

杨宁 ;

刘壮 ;

裴炎坤 ;

魏学备 ;

陈鹤冲 ;

张一帆 ;

刘厚轩 .

中国专利 :CN120672765B ,2025-11-04

[8]

模型更新方法及装置 [P].

段戎 ;

黄文文 .

中国专利 :CN114444705A ,2022-05-06

[9]

一种基于深度学习对比检测的在线模型迭代更新方法 [P].

桂志明 ;

王文杰 ;

邹军 .

中国专利 :CN120106179A ,2025-06-06

[10]

一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法 [P].

刘少山 .

中国专利 :CN107451611A ,2017-12-08

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