基于回归分析的粒子滤波目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610917508.7

申请日：

2016-10-21

公开(公告)号：

CN106408590B

公开(公告)日：

2017-02-15

发明(设计)人：

苏镇镇张文博姬红兵徐步王磊

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

G06T7292

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101707275763 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2016109175087 申请日:20161021
2017-02-15	公开	公开
2019-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于优化粒子的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

姬红兵 ;

刘月 ;

张文博 ;

张永权 ;

刘龙 .

中国专利 :CN106127797A ,2016-11-16

[2]

基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

张文博 ;

刘月 ;

姬红兵 ;

徐步 ;

何闯 .

中国专利 :CN105913457B ,2016-08-31

[3]

基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪方法 [P].

张文博 ;

王阳 ;

刘月 ;

徐步 ;

刘其民 .

中国专利 :CN106600624B ,2017-04-26

[4]

基于改进粒子滤波的目标跟踪方法 [P].

李明 ;

王泽玉 ;

陈洪猛 ;

吴艳 ;

刘鹏 ;

尚志龙 ;

张鹏 ;

罗小云 .

中国专利 :CN104215960A ,2014-12-17

[5]

基于机器学习的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

孙伟 ;

陈龙 ;

赵丹 ;

郭宝龙 .

中国专利 :CN104200226B ,2014-12-10

[6]

基于CNN的自适应粒子滤波目标跟踪方法 [P].

刘芳 ;

黄光伟 ;

路丽霞 ;

王洪娟 ;

王鑫 ;

杨安喆 .

中国专利 :CN107798329A ,2018-03-13

[7]

基于改进箱粒子滤波的视频目标跟踪方法 [P].

姬红兵 ;

樊振华 ;

刘月 ;

张文博 ;

张永权 .

中国专利 :CN105427340B ,2016-03-23

[8]

基于视觉注意机制的改进粒子滤波目标跟踪的方法 [P].

肖德贵 ;

秦云川 ;

田峥 ;

杨翔 ;

陈琳 ;

熊鹏 ;

文龙 ;

蔡幼奇 .

中国专利 :CN102521844A ,2012-06-27

[9]

在相关滤波框架下基于粒子滤波重检测的目标跟踪方法 [P].

何震宇 ;

梁应毅 ;

卢晓寰 ;

袁笛 ;

李晶 ;

郑媛 .

中国专利 :CN108805909B ,2018-11-13

[10]

基于箱粒子滤波的扩展目标CBMeMBer跟踪方法 [P].

宋骊平 ;

李鹏涛 ;

姬红兵 ;

宋志龙 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN105354860B ,2016-02-24

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