一种基于分词和命名实体识别的多任务深度神经网络的句子主干分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810789114.7

申请日：

2018-07-18

公开(公告)号：

CN109255119A

公开(公告)日：

2019-01-22

发明(设计)人：

陈涛吴明芬

申请人：

申请人地址：

529020 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市红荔专利代理有限公司 44214

代理人：

吴伟文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20180718
2019-01-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于分词和命名实体识别的多层误差反馈神经网络的句子主干分析方法及系统 [P].

陈涛 ;

吴明芬 .

中国专利 :CN109241520A ,2019-01-18

[2]

基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统 [P].

王鑫 ;

李瑞琪 ;

龙开放 ;

张晓冉 ;

钟诚 ;

孙胤泰 ;

徐卫志 ;

于惠 .

中国专利 :CN114510946A ,2022-05-17

[3]

一种基于神经网络的中文命名实体识别方法 [P].

姜超豪 ;

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

杨兵 ;

李一媛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109635279B ,2019-04-16

[4]

一种基于深度神经网络的法语命名实体识别方法 [P].

王文贤 ;

唐瑞 ;

陈兴蜀 ;

严红 ;

王海舟 .

中国专利 :CN109871535B ,2019-06-11

[5]

一种联合文本分类的多任务命名实体识别方法 [P].

庄越挺 ;

浦世亮 ;

汤斯亮 ;

纪睿 ;

王凯 ;

吴飞 .

中国专利 :CN111209738A ,2020-05-29

[6]

基于双神经网络融合的中文命名实体识别模型及方法 [P].

赵丹丹 ;

孟佳娜 ;

刘爽 ;

张志浩 .

中国专利 :CN111783462A ,2020-10-16

[7]

基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置 [P].

张强 ;

张峰达 ;

周飞 ;

赵常威 ;

宋博川 ;

范晓宣 .

中国专利 :CN118428365A ,2024-08-02

[8]

一种基于神经网络概率消歧的网络文本命名实体识别方法 [P].

周勇 ;

刘兵 ;

韩兆宇 ;

王重秋 .

中国专利 :CN107203511B ,2017-09-26

[9]

结合注意力机制和多任务协同训练的命名实体识别方法 [P].

卓汉逵 ;

付豪 .

中国专利 :CN108628823B ,2018-10-09

[10]

一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置 [P].

孟先艳 ;

孙绍利 ;

樊劲松 .

中国专利 :CN112699683A ,2021-04-23

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