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一种基于集成学习算法的短期风电功率预测方法及系统
被引:0
申请号
:
CN202210709609.0
申请日
:
2022-06-21
公开(公告)号
:
CN114925620A
公开(公告)日
:
2022-08-19
发明(设计)人
:
李晨
伍仰金
郭茜婷
王超君
林晨杰
陈岳晟
黄丁婕
郑传良
叶家玮
张良
郑涛
周宇
魏兰兰
付馨慧
申请人
:
申请人地址
:
352100 福建省宁德市蕉城区鹤峰路48号
IPC主分类号
:
G06F3027
IPC分类号
:
G06N2000
G06T340
G06F11306
G06F11906
G06F11908
代理机构
:
福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001
代理人
:
何小星
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-09-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220621
2022-08-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种短期风电功率预测方法
[P].
范新桥
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范新桥
;
杨雨龙
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杨雨龙
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孟杰
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孟杰
;
张文朝
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张文朝
;
范宁宁
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范宁宁
.
中国专利
:CN103489041A
,2014-01-01
[2]
一种基于误差修正的短期风电功率集成预测方法及系统
[P].
杨明
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杨明
;
丁婷婷
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丁婷婷
;
于一潇
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于一潇
;
李鹏
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李鹏
.
中国专利
:CN113361761A
,2021-09-07
[3]
短期风电功率预测方法及装置
[P].
叶林
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叶林
;
王森
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王森
;
林昇
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林昇
;
张伟
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张伟
;
王爽
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王爽
;
蒋贲
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蒋贲
;
王建国
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王建国
;
陈志文
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陈志文
;
刘庭
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刘庭
;
杜洋
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杜洋
;
张小贝
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张小贝
;
冯翔宇
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冯翔宇
;
陈卓
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陈卓
.
中国专利
:CN114298130A
,2022-04-08
[4]
一种基于深度学习的短期风电功率预测方法
[P].
黄乾
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
黄乾
;
蔡佳诺
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
蔡佳诺
;
高鹏
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
高鹏
;
高明
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
高明
.
中国专利
:CN118508430A
,2024-08-16
[5]
一种短期风电功率预测系统及方法
[P].
公维祥
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公维祥
;
陈国初
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陈国初
;
金建
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金建
;
陈勤勤
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陈勤勤
;
冯兆红
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冯兆红
;
魏浩
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魏浩
;
练正兵
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练正兵
;
占健
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占健
.
中国专利
:CN103500366B
,2014-01-08
[6]
一种短期风电功率预测方法及系统
[P].
王龙
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
王龙
;
钟琴
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北京科技大学
北京科技大学
钟琴
;
黄超
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北京科技大学
北京科技大学
黄超
;
罗熊
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
罗熊
.
中国专利
:CN120805097A
,2025-10-17
[7]
一种短期风电功率预测方法及系统
[P].
杨胜杰
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湖南工商大学
湖南工商大学
杨胜杰
;
唐杰
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机构:
湖南工商大学
湖南工商大学
唐杰
;
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机构:
赵文军
;
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机构:
陈荣元
;
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机构:
刘经
.
中国专利
:CN120297512A
,2025-07-11
[8]
一种短期风电功率预测方法及系统
[P].
殷豪
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殷豪
;
王陈恩
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王陈恩
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孟安波
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孟安波
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许炫淙
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许炫淙
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丁伟锋
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丁伟锋
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梁濡铎
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梁濡铎
;
陈黍
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陈黍
.
中国专利
:CN114429078A
,2022-05-03
[9]
一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统
[P].
裴岩
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裴岩
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王勃
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王勃
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车建峰
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车建峰
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冯双磊
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冯双磊
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刘纯
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刘纯
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汪步惟
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汪步惟
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王铮
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王铮
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王钊
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王钊
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赵艳青
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赵艳青
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姜文玲
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姜文玲
;
张菲
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张菲
.
中国专利
:CN112348292A
,2021-02-09
[10]
一种基于集成学习的短期风电功率预测方法、装置、设备、介质及产品
[P].
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机构:
姜河
;
李清政
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机构:
沈阳工程学院
沈阳工程学院
李清政
;
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机构:
史佳琪
;
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机构:
赵琰
;
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王洪江
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王亮
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姚宗君
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王东来
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金红洋
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机构:
沈阳工程学院
沈阳工程学院
金红洋
.
中国专利
:CN120354075A
,2025-07-22
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