一种基于深度学习的设备剩余寿命预测模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110518516.5

申请日：

2021-05-12

公开(公告)号：

CN113051839B

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

王瑞奇徐廷学李海君顾钧元

申请人：

申请人地址：

264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06F11108 G06F11902

代理机构：

深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465

代理人：

张锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210512
2022-09-30	授权	授权
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的轴承剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

郑啸 ;

张猛 ;

洪旭东 .

中国专利 :CN120087219A ,2025-06-03

[2]

基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备 [P].

祝大伟 ;

李炫 ;

姚晓远 .

中国专利 :CN111428013B ,2025-07-22

[3]

基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备 [P].

祝大伟 ;

李炫 ;

姚晓远 .

中国专利 :CN111428013A ,2020-07-17

[4]

基于深度学习的电池SOH预测模型构建方法 [P].

杨亮 ;

张衡 ;

王文斌 ;

王铁 ;

王军雷 ;

王华珺 .

中国专利 :CN114509679B ,2022-05-17

[5]

一种基于深度学习的重打分语言模型构建方法 [P].

方进锋 ;

袁俊杰 ;

焦忠楠 .

中国专利 :CN118194927A ,2024-06-14

[6]

一种基于机器学习的模型构建方法及销售预测方法 [P].

蒋健波 ;

兰俊杰 .

中国专利 :CN109559163A ,2019-04-02

[7]

基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法 [P].

王鑫 ;

许英坚 ;

田禾 ;

梦鸽乐 ;

卢怀钿 ;

温志华 ;

钟勇 ;

赵振锐 ;

彭岳星 ;

张迎冰 .

中国专利 :CN114611833A ,2022-06-10

[8]

基于深度学习的电力线路对话模型构建方法 [P].

陈炯聪 ;

王同贺 ;

张靖 .

中国专利 :CN118798256A ,2024-10-18

[9]

一种基于深度学习的轴承剩余寿命预测方法 [P].

钟建华 ;

高杨 ;

钟舜聪 ;

梁伟 .

中国专利 :CN116358872B ,2025-08-19

[10]

一种基于深度学习的腺癌预测系统和模型构建方法 [P].

曹登峰 ;

魏国鹏 ;

晋泽 .

中国专利 :CN119540708A ,2025-02-28

← 1 2 3 4 5 →