基于卷积神经网络的自适应学习内容推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910468610.7

申请日：

2019-05-31

公开(公告)号：

CN110162713A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

武志学赵阳田盛宋怡吕姗姗

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新西区西芯大道5号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06Q5020 G06N304 G06N308

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463

代理人：

张磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20190531
2023-01-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请公布日:20190823
2019-08-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的自适应入侵检测方法及系统 [P].

孙海峰 ;

左鹏 ;

徐士强 .

中国专利 :CN118921198A ,2024-11-08

[2]

基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 ;

赵盼盼 ;

马悦 ;

秦丹 ;

陈红颖 ;

徐劲夫 .

中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25

[3]

基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统 [P].

公怀予 ;

白宇洁 ;

刘昆仑 ;

郭翔霄 ;

李洋 ;

曹世明 ;

杨明 .

中国专利 :CN117896264A ,2024-04-16

[4]

卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P].

刘阳 ;

孔祥斌 ;

李洪研 ;

沈志忠 ;

李洁 ;

王雪嵩 ;

马黎文 ;

陈树骏 .

中国专利 :CN114092760A ,2022-02-25

[5]

卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P].

刘阳 ;

孔祥斌 ;

李洪研 ;

沈志忠 ;

李洁 ;

王雪嵩 ;

马黎文 ;

陈树骏 .

中国专利 :CN114092760B ,2025-06-10

[6]

基于自适应卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

魏德运 ;

王昭武 ;

李远敏 ;

江明杰 ;

慎毅 .

中国专利 :CN111161152A ,2020-05-15

[7]

基于自适应卷积神经网络的筷子图像分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN110135486B ,2019-08-16

[8]

基于图坍缩卷积神经网络的数据推荐方法、系统及介质 [P].

李月 .

中国专利 :CN112651487B ,2021-04-13

[9]

基于卷积神经网络的自适应分组卷积模块设计方法 [P].

颜成钢 ;

王廷宇 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111178510A ,2020-05-19

[10]

基于迁移学习的深度残差卷积神经网络的自适应压缩方法 [P].

姜宏旭 ;

李浩 ;

李波 ;

黄双喜 ;

李晓斌 .

中国专利 :CN110796233A ,2020-02-14

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