基于机器学习的乳腺钼靶及MR图像影像组学模型的建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010577410.8

申请日：

2020-06-22

公开(公告)号：

CN111739033A

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

李立蒋新华崔春艳李姣谢菲

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区东风东路651号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G16H3020 G16H5030 G06N2010

代理机构：

北京久维律师事务所 11582

代理人：

邢江峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200622
2022-12-30	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/11 申请公布日:20201002

共 50 条

[1]

一种基于乳腺钼靶和MR图像影像组学的风险预测系统 [P].

蒋新华 ;

张伶 ;

李立 ;

崔春艳 ;

谢菲 ;

李姣 .

中国专利 :CN111739640A ,2020-10-02

[2]

基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法 [P].

徐军 ;

季卫萍 ;

郎彬 .

中国专利 :CN106326931A ,2017-01-11

[3]

基于影像组学的HCC-MRI图像分级模型建立方法 [P].

邱梅 ;

王聪 ;

李志刚 ;

杜立新 ;

王攀 ;

徐宁 .

中国专利 :CN117576484A ,2024-02-20

[4]

基于多模态磁共振影像组学的PD诊断模型的建立方法 [P].

张敏鸣 ;

管晓军 ;

徐晓俊 ;

黄沛钰 ;

郭涛 .

中国专利 :CN113222915B ,2021-08-06

[5]

支持异构信息集成的乳腺钼靶报告语义树模型建立方法 [P].

李继云 ;

孙莉 ;

黄鹏 ;

顾莹莹 ;

李凯华 ;

乐嘉锦 .

中国专利 :CN110085290A ,2019-08-02

[6]

基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法 [P].

时鹏 ;

钟婧 .

中国专利 :CN108052977A ,2018-05-18

[7]

基于乳腺钼靶影像的AI辅助筛查方法 [P].

葛菲 ;

陈文林 ;

孙哲 ;

栾必青 ;

李志强 ;

陆兴佳 .

中国专利 :CN121120557A ,2025-12-12

[8]

基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法 [P].

葛菲 ;

陈文林 ;

栾必青 ;

王鑫 ;

陈诚 ;

董苑 ;

陈亮 .

中国专利 :CN119579550B ,2025-07-01

[9]

基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法 [P].

葛菲 ;

陈文林 ;

栾必青 ;

王鑫 ;

陈诚 ;

董苑 ;

陈亮 .

中国专利 :CN119579550A ,2025-03-07

[10]

基于机器学习的生理年龄预测模型及其建立方法 [P].

吴晨凯 ;

杨光来 .

中国专利 :CN112712900A ,2021-04-27

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