基于最小均方误差准则的二维主分量分析人脸识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN200710027733.4
申请日
2007-04-22
公开(公告)号
CN101046377A
公开(公告)日
2007-10-03
发明(设计)人
罗仁泽 冉瑞生
申请人
申请人地址
528402广东省中山市石岐区学院路1号
IPC主分类号
G01C1104
IPC分类号
代理机构
代理人
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于二阶二维主分量分析的人脸识别系统和方法 [P]. 
王汝言 ;
罗仁泽 ;
冉瑞生 .
中国专利 :CN101482917A ,2009-07-15
[2]
基于部件主分量分析的多模式人脸识别方法 [P]. 
苏光大 ;
张翠平 .
中国专利 :CN1341401A ,2002-03-27
[3]
基于二维最小均方准则的自适应信道估计方法 [P]. 
侯晓林 ;
李书博 ;
尹长川 ;
刘丹谱 ;
乐光新 ;
罗涛 ;
纪红 ;
郝建军 .
中国专利 :CN100588194C ,2004-12-29
[4]
一种基于最小均方误差准则的图像拼接方法 [P]. 
沙学军 ;
王焜 ;
房宵杰 ;
吴宣利 ;
吴玮 ;
白旭 ;
高玉龙 .
中国专利 :CN102663720B ,2012-09-12
[5]
基于部分主分量分析和姿态估计联合的人脸识别方法 [P]. 
潘翔 ;
王玲玲 ;
郭小虎 .
中国专利 :CN102043966B ,2011-05-04
[6]
一种基于最小均方误差准则的噪声背景估计方法 [P]. 
姚帅 ;
方世良 ;
方衍 .
中国专利 :CN109117698B ,2019-01-01
[7]
基于独立分量分析网络的人脸识别方法 [P]. 
张永清 ;
耿天玉 ;
胡金蓉 ;
符颖 ;
郜东瑞 ;
赵长名 .
中国专利 :CN107622225A ,2018-01-23
[8]
基于最小均方误差准则的自适应隐私保护方法、装置及系统 [P]. 
宋海娜 ;
武明虎 ;
张凡 ;
胡胜 ;
熊炜 ;
李利荣 ;
万相奎 ;
沈华 ;
张明武 .
中国专利 :CN115879152B ,2025-10-10
[9]
基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法 [P]. 
曾接贤 ;
田金权 ;
符祥 .
中国专利 :CN102609693A ,2012-07-25
[10]
一种基于最小均方误差准则的穿墙雷达耦合信号抑制方法 [P]. 
朱国富 ;
贺峰 .
中国专利 :CN105929375A ,2016-09-07