基于稀疏贝叶斯学习的干扰环境ISAR高分辨成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711155705.0

申请日：

2017-11-20

公开(公告)号：

CN108008385A

公开(公告)日：

2018-05-08

发明(设计)人：

白雪茹张毓周峰李小勇

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S1390

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/90 申请日:20171120
2018-05-08	公开	公开
2019-07-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏贝叶斯学习的电磁涡旋高分辨成像方法 [P].

程永强 ;

刘康 ;

王宏强 ;

秦玉亮 ;

蒋彦雯 ;

黎湘 .

中国专利 :CN108572363A ,2018-09-25

[2]

基于快速稀疏贝叶斯学习的机动目标ISAR成像方法 [P].

白雪茹 ;

祁浩凡 ;

刘思琪 ;

周峰 .

中国专利 :CN113030972B ,2021-06-25

[3]

基于稀疏贝叶斯学习网络的ISAR稳健成像方法 [P].

白雪茹 ;

张宇杰 ;

周子钰 ;

周峰 .

中国专利 :CN119126113A ,2024-12-13

[4]

联合模式耦合稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法 [P].

何兴宇 ;

刘桃 ;

郭艺夺 .

中国专利 :CN113466865A ,2021-10-01

[5]

基于环境统计建模的ISAR高分辨成像方法 [P].

白雪茹 ;

张毓 ;

祁浩凡 ;

周峰 .

中国专利 :CN109932717B ,2019-06-25

[6]

快速联合免逆稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法 [P].

何兴宇 ;

任晓岳 ;

刘桃 .

中国专利 :CN113466864A ,2021-10-01

[7]

基于稀疏贝叶斯学习的二维ISAR快速成像方法 [P].

白雪茹 ;

张宇杰 ;

杨子聪 ;

周峰 .

中国专利 :CN113126095A ,2021-07-16

[8]

基于离网稀疏贝叶斯学习的双频段ISAR成像方法 [P].

周峰 ;

刘飞燕 ;

刘磊 ;

熊学明 ;

吴标 ;

郭城 ;

石晓然 .

中国专利 :CN113534151A ,2021-10-22

[9]

改进的稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法 [P].

蒋忠进 ;

崔铁军 ;

陈星 .

中国专利 :CN110161499B ,2019-08-23

[10]

基于稀疏贝叶斯深度展开网络的ISAR成像方法 [P].

白雪茹 ;

唐心怡 ;

张宇杰 ;

张婧仪 ;

周峰 .

中国专利 :CN117706553A ,2024-03-15

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