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基于全卷积神经网络的图像语义分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810947884.X
申请日
:
2018-08-20
公开(公告)号
:
CN109101975A
公开(公告)日
:
2018-12-28
发明(设计)人
:
程建
苏炎洲
林莉
高银星
李恩泽
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06K934
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230
代理人
:
马林中
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-28
公开
公开
2022-01-25
授权
授权
2019-01-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20180820
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法
[P].
闫镔
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闫镔
;
陈健
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陈健
;
曾磊
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曾磊
;
乔凯
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乔凯
;
徐一夫
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徐一夫
;
李中国
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李中国
;
高飞
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高飞
.
中国专利
:CN106709924A
,2017-05-24
[2]
卷积神经网络的语义图像分割方法
[P].
周全
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周全
;
杨文斌
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杨文斌
;
从德春
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从德春
;
王雨
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王雨
;
卢竞男
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卢竞男
.
中国专利
:CN109086768B
,2018-12-25
[3]
融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法
[P].
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机构:
范俊甫
;
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李萍
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时宗闻
;
李宽
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
李宽
;
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机构:
杜玉洁
;
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机构:
韩留生
.
中国专利
:CN118570614A
,2024-08-30
[4]
融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法
[P].
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机构:
范俊甫
;
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机构:
李萍
;
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机构:
时宗闻
;
李宽
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
李宽
;
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机构:
杜玉洁
;
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机构:
韩留生
.
中国专利
:CN118570614B
,2024-10-15
[5]
一种基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割方法及装置
[P].
朱鹏飞
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朱鹏飞
;
贾安
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贾安
;
刘满杰
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刘满杰
;
谢津平
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谢津平
;
徐寅生
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徐寅生
;
詹昊
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詹昊
;
张云姣
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张云姣
;
王守志
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王守志
.
中国专利
:CN113326847A
,2021-08-31
[6]
一种基于轻量级全卷积神经网络的实时图像语义分割方法
[P].
武港山
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武港山
;
沈佳凯
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沈佳凯
.
中国专利
:CN110110692A
,2019-08-09
[7]
一种基于多层信息融合全卷积神经网络的图像语义分割方法
[P].
陈亮
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陈亮
;
华静
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华静
;
李子印
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李子印
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刘泽森
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刘泽森
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孟庆阳
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孟庆阳
;
姚冰峰
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姚冰峰
;
孔繁圣
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孔繁圣
.
中国专利
:CN109902748A
,2019-06-18
[8]
基于全卷积神经网络的舰船目标分割方法、系统及介质
[P].
林德银
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林德银
.
中国专利
:CN109389607A
,2019-02-26
[9]
一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法
[P].
熊炜
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熊炜
;
童磊
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童磊
;
管来福
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管来福
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王传胜
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王传胜
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李敏
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李敏
;
李利荣
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李利荣
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曾春艳
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曾春艳
.
中国专利
:CN110781895A
,2020-02-11
[10]
卷积神经网络中的一种语义图像分割方法
[P].
周全
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周全
;
从德春
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从德春
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杨文斌
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杨文斌
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王雨
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王雨
;
卢竞男
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卢竞男
.
中国专利
:CN109727249A
,2019-05-07
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