一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910548289.3

申请日：

2019-06-24

公开(公告)号：

CN110378938A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

颜成钢杨洪楠王瑞海孙垚棋张继勇张勇东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T7277

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	公开	公开
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20190624

共 50 条

[1]

基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统 [P].

郭志民 ;

姜亮 ;

王棨 ;

张焕龙 ;

刘昊 ;

田杨阳 ;

卢明 ;

李哲 ;

梁允 ;

赵健 ;

刘善峰 ;

毛万登 ;

王超 ;

袁少光 ;

王津宇 ;

贺翔 ;

魏小钊 ;

马斌 ;

苗蒙恩 ;

齐企业 .

中国专利 :CN114529583A ,2022-05-24

[2]

基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统 [P].

郭志民 ;

姜亮 ;

王棨 ;

张焕龙 ;

刘昊 ;

田杨阳 ;

卢明 ;

李哲 ;

梁允 ;

赵健 ;

刘善峰 ;

毛万登 ;

王超 ;

袁少光 ;

王津宇 ;

贺翔 ;

魏小钊 ;

马斌 ;

苗蒙恩 ;

齐企业 .

中国专利 :CN114529583B ,2024-03-19

[3]

一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法 [P].

马素刚 ;

赵祥模 ;

侯志强 ;

王忠民 ;

惠飞 .

中国专利 :CN109801311A ,2019-05-24

[4]

一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

高仕斌 ;

李天瑞 ;

赵丽平 ;

陈金强 ;

陈锦雄 ;

卢学民 ;

刘跃平 ;

王晔 .

中国专利 :CN109272036B ,2019-01-25

[5]

一种基于多重网络的单目标跟踪方法 [P].

付利华 ;

王宇鹏 ;

杜宇斌 ;

陈人杰 .

中国专利 :CN111161317A ,2020-05-15

[6]

一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法 [P].

段立娟 ;

李凯 ;

孙琦龙 ;

安见才让 .

中国专利 :CN106709936A ,2017-05-24

[7]

一种基于深度残差网络的手势识别方法 [P].

谢益峰 ;

颜成钢 ;

王雁刚 ;

邵碧尧 ;

项露萱 .

中国专利 :CN106991386A ,2017-07-28

[8]

基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P].

张轶 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31

[9]

一种基于残差网络改进的目标检测方法 [P].

郭烈 ;

何丹妮 ;

姚宝珍 ;

秦增科 ;

赵一兵 ;

李琳辉 ;

岳明 .

中国专利 :CN110210621B ,2019-09-06

[10]

一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法 [P].

闻佳 ;

任柯君 ;

项洋 ;

唐丹丹 .

中国专利 :CN116486203B ,2024-02-02

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