一种基于深度学习的低复杂度干扰识别方法

被引：0

申请号：

CN202211115475.6

申请日：

2022-09-14

公开(公告)号：

CN115563485A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

马松程郁凡王鹏宇王军胡若凡尚高阳

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1820

IPC分类号：

G06N30464 G06N3048 G06N3084 H04B17336 H04B17345

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/20 申请日:20220914

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的干扰信号识别方法 [P].

马松 ;

程郁凡 ;

胡若凡 ;

王军 ;

牟颖 ;

王鹏宇 .

中国专利 :CN117394934A ,2024-01-12

[2]

一种基于深度学习的低复杂度置信度传播译码方法 [P].

梁元辉 ;

林灿堂 ;

吴清乐 ;

吴冠祺 ;

严肇基 .

中国专利 :CN117220690B ,2024-10-08

[3]

一种基于深度学习的干扰识别方法、系统、设备和介质 [P].

姬翔 ;

张晓钰 ;

李奕泽 .

中国专利 :CN120654056A ,2025-09-16

[4]

一种基于深度学习的低复杂度的密集人群分析方法 [P].

刘昱 ;

马翔宇 .

中国专利 :CN110852189A ,2020-02-28

[5]

一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法 [P].

白琳 ;

韩瑞 ;

曾庆喆 ;

王佳星 .

中国专利 :CN119807878A ,2025-04-11

[6]

MIMO干扰信道系统的低复杂度干扰对齐方法 [P].

王忠勇 ;

朱政宇 ;

高向川 ;

王玮 ;

肖岩 ;

张传宗 .

中国专利 :CN103023544B ,2013-04-03

[7]

一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法 [P].

白琳 ;

韩瑞 ;

曾庆喆 ;

王佳星 .

中国专利 :CN119807878B ,2025-10-24

[8]

一种计算复杂度低的人脸识别方法 [P].

罗仁泽 ;

冉瑞生 .

中国专利 :CN101075292B ,2007-11-21

[9]

一种基于深度学习的低复杂度实时火灾与烟雾检测方法 [P].

刘庆 ;

吴瑀 ;

刘康 ;

李义 ;

聂晶 ;

郑晓虎 ;

石昌权 ;

李璘 ;

李康 ;

王友军 ;

姜继彬 ;

李鸿杰 ;

王昌龙 ;

饶雪梅 .

中国专利 :CN117496423A ,2024-02-02

[10]

一种基于复杂度的深度学习模型泛化性估计方法 [P].

柯文俊 ;

文万韬 ;

刘绍桐 ;

盛晓娟 ;

刘嘉骏 ;

汪鹏 ;

李宣哲 .

中国专利 :CN118428417A ,2024-08-02

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