基于深度神经网络的视频压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710758241.6

申请日：

2017-08-29

公开(公告)号：

CN107396124A

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

马展陈彤刘浩杰

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

H04N1942

IPC分类号：

H04N19503 H04N19124 H04N1991 G06N304 G06N308

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

李媛媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/42 申请日:20170829
2017-11-24	公开	公开
2019-09-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的视频压缩方法、装置、设备及介质 [P].

王荣刚 ;

熊菲 ;

高文 .

中国专利 :CN118338008A ,2024-07-12

[2]

基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置 [P].

张登银 ;

周超 ;

陈灿 ;

李俊江 ;

刘子捷 .

中国专利 :CN110933429B ,2020-03-27

[3]

一种基于神经网络的视频压缩方法及系统 [P].

彭静 ;

李孝杰 ;

郭艳芬 ;

吴锡 .

中国专利 :CN119484856A ,2025-02-18

[4]

基于卷积神经网络和HEVC压缩域显著信息的视频压缩方法 [P].

祝世平 ;

刘畅 .

中国专利 :CN109309834A ,2019-02-05

[5]

基于神经网络的自适应图像和视频压缩方法 [P].

S·艾森力克 ;

张召宾 ;

张凯 ;

张莉 .

美国专利 :CN119605167A ,2025-03-11

[6]

使用运动矢量场压缩的基于神经网络的视频压缩方法 [P].

安镕照 ;

李锺石 .

韩国专利 :CN119096272A ,2024-12-06

[7]

基于深度学习的视频压缩方法和装置 [P].

王岩 .

中国专利 :CN115529457B ,2024-05-14

[8]

基于深度学习的视频压缩方法和装置 [P].

王岩 .

中国专利 :CN115529457A ,2022-12-27

[9]

并行处理的基于神经网络的图像和视频压缩方法 [P].

张召宾 ;

S·艾森力克 ;

张凯 ;

张莉 .

美国专利 :CN119563317A ,2025-03-04

[10]

一种基于深层卷积神经网络的视频压缩方法 [P].

于治楼 ;

戴鸿君 ;

姜凯 ;

李朋 .

中国专利 :CN110248191A ,2019-09-17

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