基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911255347.X

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111553720A

公开(公告)日：

2020-08-18

发明(设计)人：

王兆华李通王博张斌赵文辉刘杰陆彬

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06K962

代理机构：

昆明合众智信知识产权事务所 53113

代理人：

叶春娜

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于离群点检测和k-means结合的用户用电行为分析方法及系统 [P].

张震 ;

周玉 ;

赵双双 ;

李悦 ;

高凡 ;

纪峰 ;

穆卓文 ;

崔高颖 ;

周超 ;

王舒 ;

夏宇航 ;

冯可 .

中国专利 :CN117951619A ,2024-04-30

[2]

一种基于改进K-means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法 [P].

韩蕾 ;

林英鹤 ;

郑宇峰 ;

闻安 ;

焦田利 ;

董伟 ;

季德伟 ;

侯艳琼 ;

唐小淇 ;

俞敏 ;

潘一洲 .

中国专利 :CN117786441A ,2024-03-29

[3]

基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法 [P].

赵新 ;

刘建宇 ;

谢秦 ;

曹筱欧 ;

赵宏振 ;

姚国风 ;

唐新忠 ;

李天杰 ;

郑凤柱 ;

左小山 .

中国专利 :CN106777005A ,2017-05-31

[4]

一种基于改进k-means算法的海量智能用电数据分析方法 [P].

周天和 ;

卢晓飞 ;

张元元 ;

蔡荣 .

中国专利 :CN104850629A ,2015-08-19

[5]

基于改进k-means算法的作物病变叶片检测方法 [P].

刘哲 ;

黄文准 ;

郭建新 .

中国专利 :CN110751228A ,2020-02-04

[6]

用户用电行为分析方法 [P].

田海亭 ;

刘岩 ;

丁恒春 ;

袁瑞铭 ;

刘晓天 ;

李连浩 ;

巨汉基 ;

刘桐然 ;

妙红英 ;

岳振宇 ;

史祥甫 ;

杨红欣 ;

谷守臣 ;

刘志华 .

中国专利 :CN105719086A ,2016-06-29

[7]

基于DBSCAN和K-means算法的用户筛选方法 [P].

徐波 ;

张富强 ;

孙东磊 ;

李雪亮 ;

赵龙 ;

刘晓明 ;

徐沈智 .

中国专利 :CN111950620A ,2020-11-17

[8]

基于语义的改进的k-means算法的搜索方法 [P].

暴建民 ;

刘喆 .

中国专利 :CN109492022A ,2019-03-19

[9]

一种基于K-means算法的用户聚类分析系统 [P].

陈勇 ;

胡中骥 .

中国专利 :CN104899602A ,2015-09-09

[10]

基于用户用电行为分析的广告投放辅助分析方法 [P].

刘飞 ;

王栋 ;

毛艳芳 ;

胡斌 ;

杨佩 ;

冯鹏 ;

蒋亮 ;

朱喆华 ;

江陈桢 ;

季润阳 ;

李珺涵 .

中国专利 :CN107248086A ,2017-10-13

← 1 2 3 4 5 →