基于二维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811442386.6

申请日：

2018-11-29

公开(公告)号：

CN109597048A

公开(公告)日：

2019-04-09

发明(设计)人：

陈伯孝项厚宏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20181129
2019-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法 [P].

陈伯孝 ;

项厚宏 .

中国专利 :CN109597046B ,2019-04-09

[2]

基于有监督深度神经网络的米波雷达DOA估计方法 [P].

陈伯孝 ;

项厚宏 .

中国专利 :CN109597047B ,2019-04-09

[3]

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法 [P].

沈明威 ;

俞帆 ;

王静雯 ;

龙荣霏 ;

张永舒 .

中国专利 :CN118051719A ,2024-05-17

[4]

基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

[5]

基于ADMM的米波面阵雷达二维DOA估计方法 [P].

刘宏伟 ;

李嘉豪 ;

马晖 ;

马健钧 .

中国专利 :CN113671485B ,2024-01-30

[6]

基于ADMM的米波面阵雷达二维DOA估计方法 [P].

刘宏伟 ;

李嘉豪 ;

马晖 ;

马健钧 .

中国专利 :CN113671485A ,2021-11-19

[7]

基于空间特征反馈的多层级卷积神经网络DOA估计方法 [P].

杨翰琨 ;

鲁帅 ;

高成龙 ;

李圣涵 ;

李冬雪 .

中国专利 :CN119337941A ,2025-01-21

[8]

基于空间特征反馈的多层级卷积神经网络DOA估计方法 [P].

杨翰琨 ;

鲁帅 ;

高成龙 ;

李圣涵 ;

李冬雪 .

中国专利 :CN119337941B ,2025-04-25

[9]

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

[10]

基于视频流处理的二维卷积神经网络架构 [P].

张文涵 ;

迟天舒 ;

林建国 .

中国专利 :CN115334056A ,2022-11-11

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