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一种基于深度学习的无分割字符定位与识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710215116.0
申请日
:
2017-04-02
公开(公告)号
:
CN107133616A
公开(公告)日
:
2017-09-05
发明(设计)人
:
俞芳芳
董蓉
朱泽民
李勃
查俊
梁振华
史德飞
陈和国
黄璜
周子卿
史春阳
申请人
:
申请人地址
:
211100 江苏省南京市江宁区麒麟科技人才创业特别社区1号楼9楼
IPC主分类号
:
G06K920
IPC分类号
:
G06K946
G06K962
代理机构
:
南京天翼专利代理有限责任公司 32112
代理人
:
奚铭
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-09-05
公开
公开
2017-09-29
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750778116 IPC(主分类):G06K 9/20 专利申请号:2017102151160 申请日:20170402
2020-08-28
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习与阈值分割的线虫识别方法
[P].
金治宇
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金治宇
;
杜昕泽
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杜昕泽
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朱作斌
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朱作斌
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施朋
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施朋
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王萧
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王萧
;
孙晨译
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孙晨译
.
中国专利
:CN113420636A
,2021-09-21
[2]
一种基于深度学习与阈值分割的线虫识别方法
[P].
金治宇
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机构:
徐州医科大学
徐州医科大学
金治宇
;
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机构:
杜昕泽
;
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机构:
朱作斌
;
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机构:
施朋
;
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机构:
王萧
;
孙晨译
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机构:
徐州医科大学
徐州医科大学
孙晨译
.
中国专利
:CN113420636B
,2024-12-13
[3]
一种基于深度学习的字符分割方法
[P].
张卡
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张卡
;
刘跃
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刘跃
;
何佳
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何佳
;
尼秀明
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尼秀明
.
中国专利
:CN109858327A
,2019-06-07
[4]
一种基于深度学习的车牌字符识别方法
[P].
张卡
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张卡
;
何佳
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何佳
;
尼秀明
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尼秀明
.
中国专利
:CN109753914A
,2019-05-14
[5]
一种基于深度学习的车牌字符分割方法
[P].
张卡
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张卡
;
何佳
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何佳
;
尼秀明
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尼秀明
.
中国专利
:CN111008632A
,2020-04-14
[6]
一种车牌字符分割与识别方法
[P].
高天
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高天
;
张波
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张波
;
林志洁
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林志洁
.
中国专利
:CN112101343A
,2020-12-18
[7]
一种基于深度学习的字符识别方法
[P].
潘铭星
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潘铭星
;
冯向文
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冯向文
;
孙健
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孙健
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杨佩星
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杨佩星
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赵金辉
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赵金辉
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付俊国
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付俊国
;
刘海波
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刘海波
.
中国专利
:CN106446954A
,2017-02-22
[8]
一种基于深度学习语义分割的地震断层识别方法
[P].
胡广
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机构:
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
胡广
;
杨胜雄
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南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
杨胜雄
;
李沅衡
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南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
李沅衡
;
田冬梅
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南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
田冬梅
;
曹荆亚
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南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
曹荆亚
;
邓雨恬
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机构:
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
邓雨恬
.
中国专利
:CN113902769B
,2024-07-05
[9]
一种基于深度学习语义分割的地震断层识别方法
[P].
胡广
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胡广
;
杨胜雄
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杨胜雄
;
李沅衡
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李沅衡
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田冬梅
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田冬梅
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曹荆亚
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曹荆亚
;
邓雨恬
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邓雨恬
.
中国专利
:CN113902769A
,2022-01-07
[10]
一种基于深度学习的双层车牌字符识别方法
[P].
张卡
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张卡
;
何佳
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何佳
;
尼秀明
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尼秀明
.
中国专利
:CN109766805B
,2019-05-17
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