实现用于自然语言处理的全句递归神经网络语言模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910298712.9

申请日：

2019-04-15

公开(公告)号：

CN110389996A

公开(公告)日：

2019-10-29

发明(设计)人：

黄颖慧 A·瑟西 K·奥迪克哈希 B·拉马巴哈德兰

申请人：

申请人地址：

美国纽约

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038

代理人：

周磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-29	公开	公开
2019-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20190415

共 50 条

[1]

神经网络处理方法、神经网络及自然语言处理方法 [P].

安旭 .

中国专利 :CN118690790A ,2024-09-24

[2]

面向自然语言处理的神经网络模型量化方法和装置 [P].

刘祥龙 ;

魏秀颖 ;

龚睿昊 ;

李莹 ;

吕金虎 .

中国专利 :CN115238893B ,2023-01-17

[3]

用于解释自然语言句子的神经网络 [P].

米哈伊尔·尼古拉耶维奇·莫林 ;

耶奥伊·米哈伊洛维奇·佩尔斯基 .

中国专利 :CN113366484A ,2021-09-07

[4]

用于解释自然语言句子的神经网络 [P].

米哈伊尔·尼古拉耶维奇·莫林 ;

耶奥伊·米哈伊洛维奇·佩尔斯基 .

:CN113366484B ,2024-10-01

[5]

自然语言处理模型训练方法和自然语言处理模型 [P].

俞凯 ;

马娆 ;

金乐盛 ;

刘奇 ;

陈露 .

中国专利 :CN111062209A ,2020-04-24

[6]

用于多个自然语言处理(NLP)任务的联合多任务神经网络模型 [P].

桥本和真 ;

熊蔡明 ;

R·佐赫尔 .

中国专利 :CN110192203A ,2019-08-30

[7]

用于自然语言理解的神经网络的压缩 [P].

M·E·约翰逊 .

美国专利 :CN112487783B ,2025-06-17

[8]

用于自然语言理解的神经网络的压缩 [P].

M·E·约翰逊 .

中国专利 :CN112487783A ,2021-03-12

[9]

自然语言识别模型生成、自然语言处理方法及设备 [P].

梁天新 .

中国专利 :CN113111642A ,2021-07-13

[10]

自然语言识别模型生成、自然语言处理方法及设备 [P].

梁天新 .

中国专利 :CN113111642B ,2024-07-02

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