基于奇异值分解的商铺受欢迎度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510329542.8

申请日：

2015-06-15

公开(公告)号：

CN104899660A

公开(公告)日：

2015-09-09

发明(设计)人：

於志文田苗郭斌王柱周兴社

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q3002

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-27	授权	授权
2015-09-09	公开	公开
2015-10-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101628123366 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2015103295428 申请日:20150615

共 50 条

[1]

基于奇异值分解的图像融合方法 [P].

梁继民 ;

胡海虹 ;

王静 ;

赵恒 ;

候彦宾 ;

张毅 ;

田捷 .

中国专利 :CN101231748A ,2008-07-30

[2]

基于奇异值分解和UPF的滑坡位移预测方法 [P].

李丽敏 ;

张顺锋 ;

郭伏 ;

陈曙东 ;

徐根祺 .

中国专利 :CN110400000A ,2019-11-01

[3]

一种基于奇异值分解的图像质量评价方法 [P].

王睿 ;

崔玉柱 .

中国专利 :CN101950422A ,2011-01-19

[4]

一种基于奇异值分解的可用带宽预测方法 [P].

王占丰 ;

陈鸣 ;

邢长友 ;

李兵 ;

许博 .

中国专利 :CN102694700A ,2012-09-26

[5]

基于奇异值分解的影像匹配提纯方法 [P].

范大昭 ;

董杨 ;

纪松 ;

雷蓉 ;

欧阳欢 ;

古林玉 ;

李东子 ;

苏亚龙 ;

李奇峻 ;

申二华 ;

戴海涛 .

中国专利 :CN108509983A ,2018-09-07

[6]

基于梯度奇异值分解的屏幕图像质量评价方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘佳成 .

中国专利 :CN109544491A ,2019-03-29

[7]

基于奇异值分解的实例物体自标注方法 [P].

王睿 ;

樊思杨 ;

武承暾 ;

许婧文 .

中国专利 :CN113505803A ,2021-10-15

[8]

基于奇异值分解的费用预测方法、设备、存储介质及装置 [P].

喻晨曦 .

中国专利 :CN110738350A ,2020-01-31

[9]

基于CEEMD和奇异值分解的识别方法 [P].

许军才 ;

任青文 ;

沈振中 ;

张卫东 .

中国专利 :CN105354170A ,2016-02-24

[10]

基于快速奇异值分解的优化超声成像方法 [P].

张国峰 ;

屠娟 ;

张琪 ;

薛洪惠 ;

朱逸斐 ;

丁波 ;

王建和 .

中国专利 :CN120339439A ,2025-07-18

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