基于模式分类的建筑空调冷负荷自回归预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910675653.2

申请日：

2019-07-25

公开(公告)号：

CN110458340A

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

丁研李沛霖张强田喆

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1718 G06K962

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程小艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	公开	公开
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190725

共 50 条

[1]

基于GBDT的商场建筑空调冷负荷预测方法、存储介质及设备 [P].

于军琪 ;

周昕玮 ;

赵安军 ;

周敏 ;

张万虎 ;

张娜 .

中国专利 :CN112001439A ,2020-11-27

[2]

基于GBDT的商场建筑空调冷负荷预测方法、存储介质及设备 [P].

于军琪 ;

周昕玮 ;

赵安军 ;

周敏 ;

张万虎 ;

张娜 .

中国专利 :CN112001439B ,2024-09-13

[3]

基于LTSM和ARIMA的建筑空调负荷预测方法 [P].

张洋 ;

李雨川 ;

周立正 .

中国专利 :CN119448249A ,2025-02-14

[4]

基于K-Means++、粗糙集和PSO-Elman的商业建筑空调冷负荷预测方法 [P].

雷蕾 ;

李宗霖 ;

朱晓东 .

中国专利 :CN115062840A ,2022-09-16

[5]

建筑空调系统负荷预测方法 [P].

邹磊 ;

王天宇 ;

王媛媛 ;

刘伟男 ;

张广博 ;

王晓峰 ;

周建颖 ;

张若男 .

中国专利 :CN118776036A ,2024-10-15

[6]

基于用户负荷模式分类的短期电力负荷预测方法 [P].

胡楠 ;

傅靖 ;

王栋 ;

姜吉祥 ;

黄霆 ;

贲树俊 ;

徐晓轶 ;

毛艳芳 ;

于雅薇 ;

朱忆洋 .

中国专利 :CN112561156A ,2021-03-26

[7]

基于负荷预测的冰蓄冷空调系统优化调度方法 [P].

魏东 ;

闫畔 ;

冉义兵 ;

何建林 ;

王海峰 ;

范志远 ;

潘智军 .

中国专利 :CN117606115A ,2024-02-27

[8]

商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统 [P].

周璇 ;

杨建成 ;

闫军威 .

中国专利 :CN102779228B ,2012-11-14

[9]

一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法 [P].

王志强 ;

朱小磊 ;

洪振 ;

冯三龙 ;

段永东 .

中国专利 :CN111735177B ,2024-06-18

[10]

一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法 [P].

王志强 ;

朱小磊 ;

洪振 ;

冯三龙 ;

段永东 .

中国专利 :CN111735177A ,2020-10-02

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