一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910659348.4

申请日：

2019-07-22

公开(公告)号：

CN110490842A

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

王瀚漓徐昱韬

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T120

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-22	公开	公开
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190722

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[2]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[3]

一种基于深度学习的钢铁表面缺陷检测方法 [P].

周晓飞 ;

江岱阳 ;

鲍柳昕 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118735901A ,2024-10-01

[4]

一种基于深度学习的钢铁表面缺陷检测方法 [P].

周晓飞 ;

江岱阳 ;

鲍柳昕 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118735901B ,2025-09-19

[5]

一种基于深度学习的带钢缺陷检测方法 [P].

史卓豪 ;

王晗 ;

詹道桦 ;

易焜然 ;

杨修定 ;

黄仁彬 ;

刘茂林 ;

林怡欣 ;

林健 ;

温俊鹏 ;

曾浩斌 .

:CN118196073A ,2024-06-14

[6]

一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法 [P].

刘博通 ;

嵇宏伟 ;

徐森 ;

花小朋 ;

皋军 ;

许贺洋 ;

郭乃瑄 ;

徐畅 ;

陈博炜 ;

刘轩琦 ;

高婷 ;

孙雯 .

中国专利 :CN116678893B ,2025-03-04

[7]

一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法 [P].

李维刚 ;

叶欣 ;

赵云涛 .

中国专利 :CN110660052A ,2020-01-07

[8]

基于深度学习的带钢表面热轧滑移缺陷检测方法 [P].

王柱 ;

吴恩旗 .

中国专利 :CN113506295A ,2021-10-15

[9]

一种基于对抗学习网络的带钢表面缺陷检测方法及系统 [P].

马海峰 ;

田素坤 ;

刘战强 ;

周金华 ;

张思露 ;

宋清华 ;

刘兆军 .

中国专利 :CN115272225B ,2025-08-26

[10]

一种带钢表面缺陷的图像检测方法 [P].

徐尚龙 ;

张志新 ;

杜先锋 ;

王志颖 .

中国专利 :CN118446981A ,2024-08-06

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