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飞行器智能轨迹重构再入制导方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010141607.7
申请日
:
2020-03-03
公开(公告)号
:
CN111351488B
公开(公告)日
:
2020-06-30
发明(设计)人
:
胥彪
李翔
冯建鑫
李爽
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G01C2120
IPC分类号
:
G01C2124
B64G124
G06F3027
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
徐红梅
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-30
公开
公开
2020-07-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/20 申请日:20200303
2022-04-19
授权
授权
共 50 条
[1]
基于强化学习算法的飞行器再入跟踪制导方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
冯冬竹
;
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机构:
戴沛
;
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机构:
崔家山
;
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机构:
仲秦
;
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机构:
秦翰林
;
张立华
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张立华
;
冯炜皓
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
冯炜皓
;
马佳笛
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马佳笛
.
中国专利
:CN115437406B
,2025-07-08
[2]
基于强化学习算法的飞行器再入跟踪制导方法
[P].
冯冬竹
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冯冬竹
;
戴沛
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戴沛
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崔家山
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崔家山
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仲秦
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仲秦
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秦翰林
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秦翰林
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张立华
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张立华
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冯炜皓
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冯炜皓
;
马佳笛
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马佳笛
.
中国专利
:CN115437406A
,2022-12-06
[3]
基于神经网络的飞行器再入段轨迹优化方法
[P].
冯冬竹
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冯冬竹
;
戴沛
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戴沛
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崔家山
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崔家山
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仲秦
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仲秦
;
秦翰林
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秦翰林
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张立华
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张立华
;
冯炜皓
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冯炜皓
;
马佳笛
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马佳笛
.
中国专利
:CN115390456A
,2022-11-25
[4]
基于神经网络的飞行器再入段轨迹优化方法
[P].
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冯冬竹
;
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戴沛
;
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崔家山
;
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仲秦
;
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秦翰林
;
张立华
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
张立华
;
冯炜皓
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
冯炜皓
;
马佳笛
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马佳笛
.
中国专利
:CN115390456B
,2025-07-01
[5]
一种亚轨道飞行器再入飞行的攻角制导方法
[P].
张珩
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张珩
;
李文皓
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李文皓
;
肖歆昕
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肖歆昕
.
中国专利
:CN102139768A
,2011-08-03
[6]
面向变质心飞行器的工程化再入制导方法
[P].
周敏
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周敏
;
周军
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周军
;
葛振振
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葛振振
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赵金龙
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赵金龙
.
中国专利
:CN110425943A
,2019-11-08
[7]
一种高空无人飞行器高精度再入制导方法
[P].
乔建忠
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乔建忠
;
张丹瑶
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张丹瑶
;
郭雷
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郭雷
;
朱玉凯
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朱玉凯
;
李振兴
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李振兴
.
中国专利
:CN108153323A
,2018-06-12
[8]
一种再入滑翔飞行器轨迹预测方法
[P].
李炯
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
李炯
;
贺杨超
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
贺杨超
;
邵雷
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
邵雷
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张大元
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叶继坤
;
周池军
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
周池军
.
中国专利
:CN119902546A
,2025-04-29
[9]
基于神经网络的飞行器中段制导轨迹优化方法
[P].
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机构:
李浩宇
;
候晨晨
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
候晨晨
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机构:
韩治国
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张科
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谭明虎
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张烨
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苏雨
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机构:
王靖宇
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机构:
呼卫军
.
中国专利
:CN120315460A
,2025-07-15
[10]
一种跳跃式再入飞行器初次再入段横向制导方法
[P].
张钊
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张钊
;
胡军
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胡军
;
杨鸣
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杨鸣
;
董文强
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董文强
.
中国专利
:CN102880187A
,2013-01-16
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