一种基于深度强化学习的炮兵连智能作战演练系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011051742.9

申请日：

2020-09-29

公开(公告)号：

CN112221149B

公开(公告)日：

2021-01-15

发明(设计)人：

况立群冯利熊风光韩燮李思远

申请人：

申请人地址：

030051 山西省太原市学院路3号

IPC主分类号：

A63F1360

IPC分类号：

A63F13822 G06N304 G09B900

代理机构：

太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115

代理人：

程园园

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-15	公开	公开
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A63F 13/60 申请日:20200929
2022-07-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的结构可靠度抽样方法 [P].

鲍跃全 ;

项正良 ;

李惠 ;

唐志一 .

中国专利 :CN109978138A ,2019-07-05

[2]

一种基于深度强化学习的无监督智能作战推演系统 [P].

瞿崇晓 ;

高翔 ;

夏少杰 ;

郑寄平 ;

胡青阳 ;

李思佳 .

中国专利 :CN109636699A ,2019-04-16

[3]

一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P].

陆海涛 ;

薛思祥 ;

徐卫峰 ;

沈海峰 .

中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28

[4]

一种基于深度强化学习算法的实时电压调控方法 [P].

张有兵 ;

熊美淞 ;

费琦 ;

杨晓东 ;

王国烽 ;

翁国庆 ;

王立成 ;

戚军 .

中国专利 :CN115313403A ,2022-11-08

[5]

一种基于深度强化学习的无人系统路径规划方法 [P].

袁小芳 ;

尹美苏 ;

谢宏 ;

李哲 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115167476B ,2024-08-09

[6]

一种基于深度强化学习的风险评估方法 [P].

吴越 ;

杨天成 ;

孟凡超 ;

邹福泰 .

中国专利 :CN117609734A ,2024-02-27

[7]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[8]

一种基于深度强化学习的机车智能操纵方法与系统 [P].

赵曦滨 ;

夏雅楠 ;

黄晋 ;

卢莎 ;

任育琦 ;

顾明 ;

孙家广 .

中国专利 :CN106842925B ,2017-06-13

[9]

一种基于深度强化学习算法的服务功能链部署方法及系统 [P].

任鹏 ;

刘飞达 ;

李毅 ;

许宝毅 ;

相征 .

中国专利 :CN116418694B ,2025-08-12

[10]

一种基于掩码深度神经网络和深度强化学习的主动流动控制系统 [P].

柳阳威 ;

王非同 ;

赵世航 ;

唐雨萌 .

中国专利 :CN117933092B ,2025-09-26

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