神经网络的混合精度量化方法

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申请号
CN202011163813.4
申请日
2020-10-27
公开(公告)号
CN114492721A
公开(公告)日
2022-05-13
发明(设计)人
赖俊宇
申请人
申请人地址
101149 北京市通州区经海五路3号院26号楼
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N3063
代理机构
北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006
代理人
张燕华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
忆阻器的神经网络混合精度量化方法和系统 [P]. 
刘海军 ;
李清江 ;
李智炜 ;
彭杰 ;
于红旗 ;
徐晖 ;
刁节涛 ;
王义楠 ;
陈长林 ;
刘森 ;
宋兵 ;
王伟 ;
步凯 ;
王琴 ;
王玺 ;
曹荣荣 ;
童沛文 .
中国专利 :CN115310595A ,2022-11-08
[2]
神经网络的混合精度量化方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
冯仁光 ;
叶挺群 ;
王鹏 .
中国专利 :CN120218134A ,2025-06-27
[3]
面向神经网络加速器的混合精度量化系统 [P]. 
左家豪 ;
姜之源 ;
曹姗 .
中国专利 :CN120181150A ,2025-06-20
[4]
用于深度神经网络的混合精度量化策略确定方法和系统 [P]. 
王浩然 ;
梁俊文 .
中国专利 :CN112906883B ,2024-09-03
[5]
用于深度神经网络的混合精度量化策略确定方法和系统 [P]. 
王浩然 ;
梁俊文 .
中国专利 :CN112906883A ,2021-06-04
[6]
混合精度神经网络量化方法、装置及设备 [P]. 
程文华 ;
王留锋 ;
吕倪祺 ;
方民权 ;
游亮 ;
龙欣 .
中国专利 :CN114049530A ,2022-02-15
[7]
一种基于结构搜索的深度神经网络混合精度量化方法 [P]. 
陈禾 ;
魏鑫 ;
刘文超 ;
陈亮 ;
龙腾 .
中国专利 :CN111931906A ,2020-11-13
[8]
一种深度神经网络的混合精度量化方法及相关装置 [P]. 
潘志斌 ;
苏建鹏 ;
廖学文 .
中国专利 :CN119204154A ,2024-12-27
[9]
混合精度神经网络 [P]. 
T·彭内洛 .
中国专利 :CN113723589A ,2021-11-30
[10]
一种基于FPGA的图卷积神经网络的混合精度量化方法 [P]. 
叶景格 ;
王堃 .
中国专利 :CN115906945B ,2025-08-01