一种基于强化学习的个性化图书推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110083463.9

申请日：

2021-01-21

公开(公告)号：

CN112765339B

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

王新华王雨辰郭磊姜浩然徐长棣刘方爱

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06F16335

IPC分类号：

G06F1635 G06K962 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	授权	授权
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/335 申请日:20210121
2021-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的信息个性化推荐方法 [P].

胥立军 ;

叶彩仙 ;

熊健 ;

唐俊 ;

周贤来 .

中国专利 :CN120821905A ,2025-10-21

[2]

一种基于强化学习的个性化习题推荐方法 [P].

张天成 ;

李季 ;

李捷 ;

张馨艺 ;

于明鹤 ;

于戈 .

中国专利 :CN116680477B ,2025-08-08

[3]

基于多图融合学习的老年读者个性化图书推荐方法及系统 [P].

任立刚 ;

陈海波 ;

范悦 ;

李扬 ;

韩松 ;

马乐 ;

孙浩迪 .

中国专利 :CN121210777A ,2025-12-26

[4]

一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统 [P].

赵晨曦 ;

张秀再 ;

钟扬 .

中国专利 :CN120407786B ,2025-08-29

[5]

一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统 [P].

赵晨曦 ;

张秀再 ;

钟扬 .

中国专利 :CN120407786A ,2025-08-01

[6]

学习行为的个性化推荐方法及系统 [P].

付芬 ;

韩鹏 ;

王少青 ;

苗晓龙 .

中国专利 :CN105404687A ,2016-03-16

[7]

一种基于组合算法的个性化图书推荐方法 [P].

高建彬 ;

单良 .

中国专利 :CN107943910B ,2018-04-20

[8]

基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统 [P].

王珅 .

中国专利 :CN119493885A ,2025-02-21

[9]

基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统 [P].

王珅 .

中国专利 :CN119493885B ,2025-10-21

[10]

一种基于多源数据加权特征的个性化图书推荐系统及方法 [P].

栗曦 ;

赵蕾 ;

赵锦 ;

唐平 .

中国专利 :CN120873270A ,2025-10-31

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