一种基于深度学习的图像实例分割方法

被引：0

申请号：

CN202210590951.3

申请日：

2022-05-27

公开(公告)号：

CN115131556A

公开(公告)日：

2022-09-30

发明(设计)人：

卢奕南徐博文

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06V1026

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212

代理人：

鞠传龙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的RGB-T多模态图像实例分割方法 [P].

张跃强 ;

侯宏锦 ;

盘水新 ;

李狄龙 ;

张蔚鑫 ;

翁国健 .

中国专利 :CN117934843A ,2024-04-26

[2]

基于深度学习实例分割的票据图像文本检测方法 [P].

池明辉 ;

唐军 ;

刘楚雄 ;

肖欣庭 ;

杨懿龄 ;

赵冬 .

中国专利 :CN112115934A ,2020-12-22

[3]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

林镇源 ;

谢胜勇 ;

黄剑萧 ;

张文辉 ;

蒋小莲 ;

许轩瑞 ;

韩刘远志 ;

李昆霖 ;

廖子僮 .

中国专利 :CN115082678A ,2022-09-20

[4]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

林镇源 ;

谢胜勇 ;

黄剑箫 ;

张文辉 ;

蒋小莲 ;

许轩瑞 ;

韩刘远志 ;

李昆霖 ;

廖子僮 .

中国专利 :CN115082678B ,2024-11-22

[5]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

王振华 .

中国专利 :CN115115660A ,2022-09-27

[6]

一种基于深度学习的超声卵泡图像的实例分割方法及系统 [P].

刘冠宇 ;

胡建中 ;

汪雨 ;

黄伟红 ;

黄佳 ;

付婧 ;

高悦 ;

刘硕 .

中国专利 :CN119107455A ,2024-12-10

[7]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

刘博 ;

刘银星 .

中国专利 :CN109740608A ,2019-05-10

[8]

一种基于深度学习的弱监督图像分割方法 [P].

琚竣博 ;

余南南 .

中国专利 :CN117911429A ,2024-04-19

[9]

基于深度学习的猪场猪只实例分割方法 [P].

薛素金 ;

杨焜 .

中国专利 :CN114332096A ,2022-04-12

[10]

一种融合深度学习与传统处理的高精度图像实例分割方法 [P].

龚光红 ;

李莹 ;

李妮 ;

王丹 .

中国专利 :CN112819840B ,2021-05-18

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