基于Transformer的多尺度行人重识别方法

被引：0

申请号：

CN202211404764.8

申请日：

2022-11-10

公开(公告)号：

CN115631513A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

姜明何铃杰张旻

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V2052 G06V1080 G06V1082 G06N30455 G06N30464 G06N309

代理机构：

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20221110
2023-01-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度融合的视频行人重识别方法 [P].

王艳辉 ;

孙英超 ;

姬晓飞 ;

杨泽群 .

中国专利 :CN120823619A ,2025-10-21

[2]

基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法 [P].

王慧燕 ;

陈海英 ;

陶家威 .

中国专利 :CN111582126B ,2024-02-27

[3]

基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法 [P].

王慧燕 ;

陈海英 ;

陶家威 .

中国专利 :CN111582126A ,2020-08-25

[4]

基于协同尺度学习的行人重识别方法 [P].

胡瑞敏 ;

冷清明 ;

梁超 ;

叶茫 ;

王正 ;

焦翠娜 ;

王亦民 .

中国专利 :CN103793702B ,2014-05-14

[5]

基于多尺度交叉注意力Transformer的跨模态行人重识别方法 [P].

李骜 ;

于露 ;

纪彤彤 ;

陈晨 ;

王莉莉 .

中国专利 :CN119649399A ,2025-03-18

[6]

基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别方法 [P].

云霄 ;

葛敏 ;

张晓光 ;

周成峰 ;

周恒 ;

李岳健 .

中国专利 :CN112818931A ,2021-05-18

[7]

一种基于多尺度、多粒度行人重识别方法 [P].

周大可 .

中国专利 :CN114255474A ,2022-03-29

[8]

一种基于改进的Transformer和多尺度特征融合的行人重识别方法 [P].

陈浩 ;

季鹏 .

中国专利 :CN117953537A ,2024-04-30

[9]

基于多尺度特征学习和特征分割的行人重识别方法 [P].

何立火 ;

邢志伟 ;

高新波 ;

王智康 ;

路文 ;

李琪琦 ;

张怡 ;

钟炎喆 ;

武天妍 .

中国专利 :CN109271895A ,2019-01-25

[10]

基于多尺度信息交互网络的文本-图像行人重识别方法 [P].

孙锐 ;

杜云 ;

陈龙 ;

黄国熙 ;

王学斌 ;

张旭东 .

中国专利 :CN117727069A ,2024-03-19

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