一种基于机器学习的对海监视雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110684658.9

申请日：

2021-06-21

公开(公告)号：

CN113447902A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

张波吴伟王文锋孙叶赵冉潘宇枫

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

王安琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20210621
2021-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的雷达回波信号目标识别方法 [P].

崔铁军 ;

范湉湉 .

中国专利 :CN108229404B ,2018-06-29

[2]

一种基于深度学习的米波雷达目标识别方法 [P].

仲伟峰 ;

袁俊英 ;

夏添 .

中国专利 :CN109901159A ,2019-06-18

[3]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

[4]

一种基于度量学习的雷达HRRP小样本目标识别方法 [P].

陈渤 ;

田隆 ;

郭泽坤 ;

王鹏辉 ;

纠博 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN113486917A ,2021-10-08

[5]

基于小样本机器学习模型的ads-b信号目标识别方法 [P].

张伊慧 ;

李胜军 ;

王正伟 ;

曾蜜艺 .

中国专利 :CN110879989B ,2020-03-13

[6]

一种基于双重对比学习的机器学习识别方法 [P].

徐传运 ;

许洲 ;

张杨 .

中国专利 :CN108229692A ,2018-06-29

[7]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994B ,2025-11-21

[8]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994A ,2025-04-11

[9]

一种基于改进区域生长和机器学习模型的形体目标识别方法 [P].

宋江鲁奇 ;

孙瑞阳 ;

向培 ;

滕翔 ;

石金 ;

周慧鑫 ;

王炳健 ;

李欢 .

中国专利 :CN121095515A ,2025-12-09

[10]

一种基于深度学习的对海探测雷达目标检测方法 [P].

闫贺 ;

陈超 ;

刘惠欣 ;

黄佳 ;

徐星 ;

侯倩茹 ;

李睿安 .

中国专利 :CN112541481A ,2021-03-23

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