深度学习网络模型的配置方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910388839.X

申请日：

2019-05-10

公开(公告)号：

CN111914985A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

屠震元叶挺群

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06F950

代理机构：

北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138

代理人：

李珂珂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190510
2020-11-10	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687A ,2022-03-04

[2]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687B ,2025-01-17

[3]

深度学习网络模型的训练方法、相关装置及存储介质 [P].

古迎冬 ;

李骊 .

中国专利 :CN112712133A ,2021-04-27

[4]

深度学习网络模型优化方法、装置及相关设备 [P].

王成波 .

中国专利 :CN109740733B ,2019-05-10

[5]

用于提升深度学习网络预测性能的方法、装置及存储介质 [P].

刘通 ;

牛群遥 ;

朱林 ;

孙茂芬 ;

章勇 ;

曹李军 ;

吴仁良 ;

杨浩 .

中国专利 :CN109376615B ,2019-02-22

[6]

运行深度学习网络的方法及装置 [P].

伍永情 ;

黄炯凯 ;

蔡权雄 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN112488293B ,2021-03-12

[7]

基于深度学习网络模型的钢轨焊缝监测方法 [P].

蔡国强 ;

李一鸣 .

中国专利 :CN113533511B ,2021-10-22

[8]

无人机小目标检测方法、深度学习网络模型、系统及可读存储介质 [P].

云利军 ;

钞曼新 ;

金雪松 ;

陈建兵 ;

陈载清 ;

彭灿 .

中国专利 :CN120409558B ,2025-09-12

[9]

无人机小目标检测方法、深度学习网络模型、系统及可读存储介质 [P].

云利军 ;

钞曼新 ;

金雪松 ;

陈建兵 ;

陈载清 ;

彭灿 .

中国专利 :CN120409558A ,2025-08-01

[10]

一种深度学习网络模型训练方法、系统、设备以及介质 [P].

沈付旺 ;

贾敬崧 .

中国专利 :CN114611677A ,2022-06-10

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