一种基于强化学习的公交车辆排班方法

被引：0

申请号：

CN202210431112.7

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114819617A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

左兴权刘英卓黄海艾冠群

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5030

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

易卜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	公开	公开
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20220422

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的公交车辆排班方法 [P].

左兴权 ;

刘英卓 ;

黄海 ;

艾冠群 .

中国专利 :CN114819617B ,2025-03-11

[2]

一种基于多智能体路径规划的公交车辆排班方法 [P].

左兴权 ;

张云龙 ;

黄海 ;

王飞扬 ;

吴炳林 ;

艾冠群 .

中国专利 :CN117808652A ,2024-04-02

[3]

一种基于多智能体强化学习的公交智能调度方法 [P].

李俊俊 ;

董皓 ;

赵学东 ;

陶黎明 ;

梁超 ;

张迎 .

中国专利 :CN116307448B ,2024-04-02

[4]

一种基于强化学习的网络对抗决策方法 [P].

王天博 ;

梁霄鹏 ;

王莘 ;

李阳 ;

赵缘 .

中国专利 :CN119966697A ,2025-05-09

[5]

一种基于强化学习的网络对抗决策方法 [P].

王天博 ;

梁霄鹏 ;

王莘 ;

李阳 ;

赵缘 .

中国专利 :CN119966697B ,2025-10-31

[6]

一种基于强化学习的圆形重建系统 [P].

张宗良 ;

刘定洋 ;

黄兴旺 ;

苏书宾 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118628516A ,2024-09-10

[7]

一种基于强化学习的圆形重建系统 [P].

张宗良 ;

刘定洋 ;

黄兴旺 ;

苏书宾 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118628516B ,2025-10-31

[8]

一种基于深度强化学习的多线路高效换乘公交规划方法 [P].

夏冬 ;

徐杰 ;

杨建喜 ;

田朋 ;

王冰 .

中国专利 :CN120278355A ,2025-07-08

[9]

一种基于强化学习的车辆路径规划方法 [P].

高健 ;

蒋佳浩 .

中国专利 :CN111415048B ,2024-04-19

[10]

一种基于强化学习的车辆路径规划方法 [P].

高健 ;

蒋佳浩 .

中国专利 :CN111415048A ,2020-07-14

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