适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410122688.0

申请日：

2014-03-28

公开(公告)号：

CN103886370B

公开(公告)日：

2014-06-25

发明(设计)人：

高林薛建中高海东王春利曾卫东肖勇

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁翔路99号西二楼310室

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

何会侠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-06-25	公开	公开
2016-09-28	授权	授权
2014-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101583885743 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:2014101226880 申请日:20140328

共 50 条

[1]

一种电站锅炉燃烧特性神经网络模型 [P].

高林 ;

薛建中 ;

高海东 ;

王春利 ;

曾卫东 ;

肖勇 .

中国专利 :CN103870878A ,2014-06-18

[2]

锅炉改造后不同磨煤机组合下燃烧特性的获取方法 [P].

李德波 ;

徐齐胜 ;

刘亚明 ;

沈跃良 .

中国专利 :CN103994463B ,2014-08-20

[3]

一种电站锅炉壁温预测神经网络模型 [P].

卢彬 ;

高林 ;

刘茜 ;

高海东 ;

王林 ;

王明坤 ;

周俊波 .

中国专利 :CN109583585A ,2019-04-05

[4]

电站锅炉煤粉在变磨煤机组合下燃烧特性模拟方法及装置 [P].

李德波 ;

许凯 ;

钟俊 ;

冯永新 ;

周杰联 ;

曾庭华 ;

廖永进 ;

湛志钢 ;

刘亚明 ;

殷立宝 ;

余岳溪 .

中国专利 :CN106446436A ,2017-02-22

[5]

基于局部知识融合的电站锅炉燃烧性能预测方法 [P].

喻聪 ;

朱宇坤 ;

陈硕 ;

张梯华 .

中国专利 :CN115495976A ,2022-12-20

[6]

一种适合卷积神经网络模型的dropout方法 [P].

高岩 ;

于治楼 ;

姜凯 ;

李锐 ;

李朋 .

中国专利 :CN110070180A ,2019-07-30

[7]

基于锅炉燃烧特性的神经网络预测方法 [P].

李超 ;

邱丹 ;

姚睿 ;

龙格姝婷 ;

刘炘坤 ;

廖先 ;

刘莉 ;

杨勇 ;

徐建局 .

中国专利 :CN114462321A ,2022-05-10

[8]

基于组合式代理模型的神经网络模型预测方法 [P].

徐辰 ;

王子汀 ;

毛义军 ;

钟绵鑫 ;

袁坤 .

中国专利 :CN121031652A ,2025-11-28

[9]

基于稀疏Elman神经网络汽油燃烧性能指标分析方法及系统 [P].

贺慧敏 ;

范钦伟 .

中国专利 :CN117973226A ,2024-05-03

[10]

一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法 [P].

沈庆东 ;

和占强 ;

石明然 ;

赵文艺 ;

岑峰 .

中国专利 :CN114282439B ,2025-02-28

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