基于K-均值聚类RBF神经网络的企业用电负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201511018470.1

申请日：

2015-12-29

公开(公告)号：

CN105590174A

公开(公告)日：

2016-05-18

发明(设计)人：

张杭刘云

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁科学园天元东路52号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

张苏沛

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请公布日:20160518
2016-05-18	公开	公开
2016-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101665085933 IPC(主分类):G06Q 10/06 专利申请号:2015110184701 申请日:20151229

共 50 条

[1]

基于K均值聚类与BI-LSTM神经网络的电负荷预测方法及系统 [P].

郑亚锋 ;

高宇峰 ;

但伟 ;

魏振华 ;

屠学伟 ;

王春雨 ;

桑士杰 .

中国专利 :CN113033898A ,2021-06-25

[2]

基于k均值的RBF神经网络算法的电机故障诊断方法 [P].

王洋 ;

朱先铭 ;

范思哲 .

中国专利 :CN105487009A ,2016-04-13

[3]

一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统 [P].

刘厦 ;

薛阳 ;

王子龙 ;

杨恒 ;

徐英辉 ;

林繁涛 .

中国专利 :CN110147871A ,2019-08-20

[4]

基于K均值聚类与Elman神经网络的锂电池容量在线预测方法 [P].

张登峰 ;

李伟宸 ;

徐凯 ;

陆宝春 .

中国专利 :CN110687452B ,2020-01-14

[5]

基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖玲斐 ;

伟业 ;

李景 ;

姜斌 ;

马磊明 .

中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03

[6]

基于K-均值聚类字典学习的MR图像重构方法 [P].

辛景民 ;

赵石 .

中国专利 :CN110033495B ,2019-07-19

[7]

基于距离权重的全局k-均值聚类算法 [P].

石红 ;

刘春洁 .

中国专利 :CN101814063A ,2010-08-25

[8]

基于局域均值分解及优化RBF神经网络的短期电价预测方法 [P].

孟安波 ;

李皓 ;

殷豪 ;

吴非 ;

邵慧栋 ;

许锐埼 ;

刘诗韵 .

中国专利 :CN109242532A ,2019-01-18

[9]

基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法 [P].

吴奎华 ;

吴健 ;

冯亮 ;

杨波 ;

綦陆杰 ;

赵韧 ;

王延朔 ;

黄开艺 ;

艾芊 .

中国专利 :CN110991638A ,2020-04-10

[10]

基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法 [P].

吴奎华 ;

吴健 ;

冯亮 ;

杨波 ;

綦陆杰 ;

赵韧 ;

王延朔 ;

黄开艺 ;

艾芊 .

中国专利 :CN110991638B ,2024-01-05

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